Déployer une démarche de Knowledge Management : capitaliser, partager et transmettre les savoirs

Le Knowledge Management vise à identifier, formaliser, partager et valoriser les connaissances utiles à l’organisation. Il permet de préserver les savoirs critiques, faciliter la transmission, éviter la perte d’expertise, améliorer la collaboration et soutenir l’apprentissage collectif.

Cette formation permet de comprendre les principes du KM, d’identifier les connaissances à capitaliser, de choisir des méthodes et outils adaptés, d’animer le partage des savoirs et de construire une démarche réaliste. Elle intègre les apports de l’IA pour aider à structurer, synthétiser ou interroger des connaissances, avec une vigilance sur la qualité, la confidentialité et la validation humaine.

Programme

Objectifs

comprendre les principes du Knowledge Management
identifier les savoirs critiques à capitaliser
cartographier les connaissances, acteurs et flux ;
choisir les méthodes de formalisation adaptées
organiser le partage et la transmission
mobiliser outils collaboratifs, bases de connaissances et communautés
intégrer l’IA comme appui à la capitalisation et à la recherche de connaissances
construire une feuille de route KM opérationnelle
  • Définition et finalités du KM.
  • Connaissances explicites, tacites, critiques ou stratégiques.
  • Enjeux : transmission, continuité, efficacité, innovation, onboarding, départs, projets.
  • Différence entre documentation, gestion documentaire, formation, KM et communautés.
  • Facteurs de réussite et causes d’échec.
  • Repérer les connaissances critiques.
  • Identifier les détenteurs de savoirs.
  • Analyser les risques de perte de compétences.
  • Prioriser les domaines à traiter.
  • Cartographier les flux de connaissances.
  • Définir les publics et usages attendus.

Atelier pratique
Construire une première cartographie des savoirs critiques.

  • Fiches pratiques.
  • Procédures.
  • Retours d’expérience.
  • FAQ.
  • Guides métier.
  • Bases de connaissances.
  • Interviews d’experts.
  • Capsules vidéo.
  • Structurer les contenus pour les rendre retrouvables, compréhensibles et réutilisables.
  • Communautés de pratique.
  • Réseaux d’experts.
  • Mentorat, tutorat, compagnonnage.
  • Ateliers de partage.
  • Parcours d’intégration.
  • Rituels de capitalisation projet.
  • Animation et reconnaissance des contributeurs.
  • Intranet, bases de connaissances, GED, wiki, Teams, SharePoint, Notion, LMS, espaces collaboratifs.
  • Organisation des contenus.
  • Métadonnées, tags, moteurs de recherche.
  • Gouvernance éditoriale.
  • Cycle de vie des contenus.
  • Éviter les bases de connaissances non maintenues.
  • Résumer ou reformuler des contenus.
  • Produire des fiches à partir de documents ou entretiens.
  • Aider à structurer une base de connaissances.
  • Interroger un corpus documentaire.
  • Repérer des thématiques ou doublons.
  • Limites : confidentialité, erreurs, biais, contenus obsolètes, absence de validation experte.
  • Règles d’usage et validation.
  • Définir les rôles et responsabilités.
  • Construire une gouvernance.
  • Choisir les indicateurs : contribution, consultation, réutilisation, satisfaction, temps gagné.
  • Communiquer sur la démarche.
  • Accompagner les usages.
  • Construire une feuille de route progressive.

Les participants construisent une feuille de route KM :

  • périmètre ;
  • savoirs critiques ;
  • acteurs ;
  • formats de capitalisation ;
  • outils ;
  • animation ;
  • usages IA ;
  • gouvernance ;
  • indicateurs ;
  • premières actions.
  • Identifier et prioriser les connaissances à capitaliser.
  • Structurer une démarche KM.
  • Formaliser les savoirs.
  • Organiser le partage et la transmission.
  • Choisir les outils adaptés.
  • Intégrer l’IA dans une logique de capitalisation maîtrisée.
  • Piloter une feuille de route KM.
  • Questionnaire de positionnement.
  • Cartographie de savoirs critiques.
  • Construction d’un dispositif KM.
  • Élaboration d’une feuille de route.
  • Quiz de consolidation.
  • Évaluation à chaud et à froid.

Formateur·ice

Marianne Dabbadie
Voir son parcours

Marianne Dabbadie est Docteur en Sciences de l’Information et de la Communication, formatrice et consultante spécialisée dans les enjeux liés à l’information, au numérique et à l’intelligence artificielle. Elle conçoit et anime des formations en Intelligence Artificielle, Knowledge Management, storytelling et analyse critique de l’information, notamment sur la détection des fake news. Ses interventions s’appuient sur une solide expertise académique et une expérience de terrain, articulant apports conceptuels et mises en pratique. Elle accompagne les organisations et les professionnels dans l’appropriation de pratiques informationnelles éclairées, responsables et adaptées aux transformations actuelles.

Prochaines sessions

Session
Distanciel
A venir
Date de début :jeudi 26 novembre 2026
Date de fin :vendredi 27 novembre 2026
Session
Distanciel
A venir
Date de début :mardi 30 mars 2027
Date de fin :mercredi 31 mars 2027
Session
Présentiel
A venir
Date de début :lundi 7 juin 2027
Date de fin :mardi 8 juin 2027
Session
Distanciel
A venir
Date de début :lundi 29 novembre 2027
Date de fin :mardi 30 novembre 2027

Une plateforme d'apprentissage en ligne

Nous proposons à nos stagiaires un accès gratuit à notre Learning Management System Moodle pour leur permettre d’apprendre plus efficacement à distance, accéder aux documents et communiquer avec l’équipe pédagogique après la formation.

Plateforme d’apprentissage en ligne

Témoignages

Déployer une démarche de Knowledge Management : capitaliser, partager et transmettre les savoirs

Programme

Objectifs

comprendre les principes du Knowledge Management
identifier les savoirs critiques à capitaliser
cartographier les connaissances, acteurs et flux ;
choisir les méthodes de formalisation adaptées
organiser le partage et la transmission
mobiliser outils collaboratifs, bases de connaissances et communautés
intégrer l’IA comme appui à la capitalisation et à la recherche de connaissances
construire une feuille de route KM opérationnelle
  • Définition et finalités du KM.
  • Connaissances explicites, tacites, critiques ou stratégiques.
  • Enjeux : transmission, continuité, efficacité, innovation, onboarding, départs, projets.
  • Différence entre documentation, gestion documentaire, formation, KM et communautés.
  • Facteurs de réussite et causes d’échec.
  • Repérer les connaissances critiques.
  • Identifier les détenteurs de savoirs.
  • Analyser les risques de perte de compétences.
  • Prioriser les domaines à traiter.
  • Cartographier les flux de connaissances.
  • Définir les publics et usages attendus.

Atelier pratique
Construire une première cartographie des savoirs critiques.

  • Fiches pratiques.
  • Procédures.
  • Retours d’expérience.
  • FAQ.
  • Guides métier.
  • Bases de connaissances.
  • Interviews d’experts.
  • Capsules vidéo.
  • Structurer les contenus pour les rendre retrouvables, compréhensibles et réutilisables.
  • Communautés de pratique.
  • Réseaux d’experts.
  • Mentorat, tutorat, compagnonnage.
  • Ateliers de partage.
  • Parcours d’intégration.
  • Rituels de capitalisation projet.
  • Animation et reconnaissance des contributeurs.
  • Intranet, bases de connaissances, GED, wiki, Teams, SharePoint, Notion, LMS, espaces collaboratifs.
  • Organisation des contenus.
  • Métadonnées, tags, moteurs de recherche.
  • Gouvernance éditoriale.
  • Cycle de vie des contenus.
  • Éviter les bases de connaissances non maintenues.
  • Résumer ou reformuler des contenus.
  • Produire des fiches à partir de documents ou entretiens.
  • Aider à structurer une base de connaissances.
  • Interroger un corpus documentaire.
  • Repérer des thématiques ou doublons.
  • Limites : confidentialité, erreurs, biais, contenus obsolètes, absence de validation experte.
  • Règles d’usage et validation.
  • Définir les rôles et responsabilités.
  • Construire une gouvernance.
  • Choisir les indicateurs : contribution, consultation, réutilisation, satisfaction, temps gagné.
  • Communiquer sur la démarche.
  • Accompagner les usages.
  • Construire une feuille de route progressive.

Les participants construisent une feuille de route KM :

  • périmètre ;
  • savoirs critiques ;
  • acteurs ;
  • formats de capitalisation ;
  • outils ;
  • animation ;
  • usages IA ;
  • gouvernance ;
  • indicateurs ;
  • premières actions.
  • Identifier et prioriser les connaissances à capitaliser.
  • Structurer une démarche KM.
  • Formaliser les savoirs.
  • Organiser le partage et la transmission.
  • Choisir les outils adaptés.
  • Intégrer l’IA dans une logique de capitalisation maîtrisée.
  • Piloter une feuille de route KM.
  • Questionnaire de positionnement.
  • Cartographie de savoirs critiques.
  • Construction d’un dispositif KM.
  • Élaboration d’une feuille de route.
  • Quiz de consolidation.
  • Évaluation à chaud et à froid.
FA94

Déployer une démarche de Knowledge Management : capitaliser, partager et transmettre les savoirs

2 jours
1490€ nets de TVA*

*Serda SAS est exonéré de TVA au titre de l’article 261-4-4 du CGI

Prochaine session
Distanciel
A venir
Date de début : jeudi 26 novembre 2026
Date de fin : vendredi 27 novembre 2026

33+ 1 44 53 45 08

Public

Knowledge managers, documentalistes, responsables RH, responsables formation, managers, chefs de projet, responsables qualité, consultants, responsables innovation, responsables de communautés internes ou toute personne chargée de structurer et transmettre les connaissances dans une organisation.

Pré-requis

Avoir une connaissance générale des activités, métiers ou savoirs à capitaliser dans son organisation.

Méthode pédagogique

  • Apports méthodologiques : 30 %
  • Études de cas : 25 %
  • Ateliers pratiques : 45 %

Modalités et délais d'accès

⏳ Inscription possible jusqu’à 24h avant le début de la session (sous réserve de places disponibles).
♿ En situation de handicap ? Contactez-nous pour adapter les modalités de votre parcours.

Prochaines sessions

Session
Distanciel
A venir
Date de début :jeudi 26 novembre 2026
Date de fin :vendredi 27 novembre 2026
Session
Distanciel
A venir
Date de début :mardi 30 mars 2027
Date de fin :mercredi 31 mars 2027
Session
Présentiel
A venir
Date de début :lundi 7 juin 2027
Date de fin :mardi 8 juin 2027
Session
Distanciel
A venir
Date de début :lundi 29 novembre 2027
Date de fin :mardi 30 novembre 2027

Formateur·ice

Marianne Dabbadie
Voir son parcours

Marianne Dabbadie est Docteur en Sciences de l’Information et de la Communication, formatrice et consultante spécialisée dans les enjeux liés à l’information, au numérique et à l’intelligence artificielle. Elle conçoit et anime des formations en Intelligence Artificielle, Knowledge Management, storytelling et analyse critique de l’information, notamment sur la détection des fake news. Ses interventions s’appuient sur une solide expertise académique et une expérience de terrain, articulant apports conceptuels et mises en pratique. Elle accompagne les organisations et les professionnels dans l’appropriation de pratiques informationnelles éclairées, responsables et adaptées aux transformations actuelles.

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