• IA générative : repères simples pour managers.
• Usages possibles dans le pilotage d’activité.
• Ce que l’IA peut aider à faire : clarifier, synthétiser, reformuler, planifier, structurer, challenger.
• Ce que l’IA ne doit pas remplacer : décision, arbitrage, responsabilité, relation humaine, intelligence du contexte.
• Les risques : biais, confidentialité, dépendance, réponses trop génériques, perte de nuance.
• Rôle du manager : expérimenter, cadrer, donner l’exemple, accompagner.

• Préparer un plan d’action.
• Structurer un tableau de suivi.
• Résumer une situation ou un dossier.
• Identifier risques, priorités, points de blocage et prochaines étapes.
• Préparer un reporting.
• Produire une synthèse pour sa hiérarchie ou son équipe.
• Transformer des notes en actions concrètes.

Atelier pratique
Produire un plan d’action ou un reporting à partir d’un cas managérial.

• Structurer des prises de parole, mails et messages internes
• Adapter son discours selon les interlocuteurs avec l’aide de l’IA
• Générer des feedbacks constructifs et personnalisés
• Gérer des conflits ou résoudre des problématiques

• Rédiger un message clair, court et adapté.
• Adapter le ton selon le destinataire : équipe, direction, partenaire, collaborateur.
• Préparer une annonce sensible ou un message de recadrage.
• Reformuler pour être plus constructif, plus explicite ou plus mobilisateur.
• Préparer un feedback.
• Synthétiser une décision ou une orientation.
• Améliorer la lisibilité d’un document managérial.

Atelier pratique
Rédiger et améliorer un mail managérial ou une note d’équipe.

• Préparer un ordre du jour.
• Structurer les objectifs et attendus d’une réunion.
• Générer des questions d’animation.
• Synthétiser des échanges.
• Produire un compte rendu orienté décisions et actions.
• Transformer un compte rendu en plan de suivi.
• Identifier les points à relancer.

Atelier pratique
Préparer une réunion et produire un compte rendu structuré avec l’aide de l’IA.

• Demander à l’IA de comparer plusieurs options.
• Faire produire une matrice avantages / limites / risques.
• Challenger une idée ou un scénario.
• Identifier les angles morts.
• Construire une analyse simple : risques, impacts, parties prenantes, priorités.
• Comprendre les limites d’une aide à la décision générée par IA.
• Garder la responsabilité du choix final.

• Repérer les usages utiles pour l’équipe.
• Identifier les risques de shadow AI.
• Poser des règles simples : confidentialité, vérification, validation, traçabilité.
• Sensibiliser les collaborateurs aux limites de l’IA.
• Construire une bibliothèque de prompts d’équipe.
• Encourager le partage de bonnes pratiques.
• Évaluer les gains et difficultés.

Les participants formalisent :

• 3 cas d’usage managériaux prioritaires ;
• des prompts réutilisables ;
• des règles d’usage pour l’équipe ;
• les points de vigilance ;
• les premières actions à mener dans les 30 jours.

• Identifier les usages concrets de l’IA au service du management.
• Utiliser l’IA pour mieux communiquer, organiser et piloter.
• Produire des plans d’action, reportings et comptes rendus.
• Structurer des prompts adaptés aux situations managériales.
• Accompagner une équipe dans l’usage raisonné de l’IA.
• Garder une posture responsable et humaine dans les décisions.

• Auto-évaluation dans le questionnaire de préparation
• Validation des concepts
• Exercices pratiques
• QCM
• Évaluation à chaud
• Évaluation à froid (6 mois)

Avant : FAD33 ou FAD50 pour consolider les bases des IA génératives.

Après : FA143 pour automatiser certaines tâches de pilotage, FA89 pour cadrer un projet IA dans son service, FA64 pour structurer la gouvernance et les règles d’usage.

Déclinaison intra possible

En intra, cette formation peut être adaptée à un comité de direction, une communauté de managers ou une équipe projet. Elle peut être déclinée en capsule de sensibilisation de 2h, demi-journée de prise en main ou journée complète centrée sur les cas d’usage managériaux de l’organisation.