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Intelligence Artificielle

Automatiser ses tâches avec l’IA générative : agents, workflows et assistants métier

Après les premiers usages de l’IA générative pour rédiger, reformuler ou synthétiser, les organisations cherchent désormais à automatiser certaines tâches récurrentes : produire un digest, préparer une note, extraire des points clés, transformer des documents en livrables, suivre un sujet, générer un compte rendu ou structurer une recherche.

Cette formation permet de comprendre la logique des assistants spécialisés, des workflows et des agents IA. Elle aide les participants à identifier ce qui peut être automatisé, à concevoir un scénario simple, à définir les points de contrôle et à garder la maîtrise humaine des résultats.

L’objectif est de passer d’un usage ponctuel de l’IA à une démarche plus structurée, sécurisée et réutilisable.

Programme

Objectifs

Distinguer assistant, workflow, automatisation et agent IA
Identifier les tâches récurrentes pouvant être partiellement automatisées
Concevoir un scénario d’automatisation simple
Structurer les consignes, sources, étapes et formats de sortie
Créer un assistant spécialisé pour une tâche métier
Préparer des digests, alertes, synthèses ou comptes rendus récurrents
Définir des garde-fous : confidentialité, validation, traçabilité, droits d’accès
Evaluer la faisabilité et les limites d’une automatisation IA
  • De l’IA qui répond à l’IA qui assiste, organise ou agit.
  • Assistant conversationnel, assistant spécialisé, workflow, agent IA : différences et usages.
  • Automatisation ponctuelle ou récurrente.
  • Ce que l’on peut déléguer : préparer, résumer, comparer, structurer, alerter.
  • Ce que l’on doit garder : décision, validation, interprétation, diffusion sensible.
  • Risques : erreurs, hallucinations, exécution non maîtrisée, perte de contexte, confidentialité.
  • Tâches répétitives à faible risque.
  • Livrables récurrents.
  • Synthèses périodiques.
  • Traitement de documents ou contributions.
  • Préparation de réunions.
  • Veille, reporting, suivi projet, communication interne.
  • Critères de choix : fréquence, valeur, risque, données disponibles, niveau de contrôle nécessaire.

Atelier pratique
Sélectionner un cas d’automatisation pertinent dans son activité.

  • Définir le déclencheur.
  • Identifier les données ou documents utilisés.
  • Décrire les étapes : collecte, extraction, analyse, synthèse, validation, diffusion.
  • Définir le format de sortie.
  • Prévoir les points de contrôle humain.
  • Rédiger les consignes de l’assistant.
  • Tester le scénario sur un cas simple.
  • Définir un rôle.
  • Donner un contexte stable.
  • Ajouter des règles de traitement.
  • Préciser les formats attendus.
  • Prévoir les limites et interdits.
  • Tester avec plusieurs exemples.
  • Améliorer les consignes par itérations.
  • Documenter l’assistant pour un usage personnel ou collectif.
  • Digest de veille ou d’actualité.
  • Recherche périodique sur un sujet.
  • Synthèse de documents déposés dans un dossier.
  • Préparation d’un compte rendu.
  • Extraction de décisions, risques ou actions.
  • Transformation de notes brutes en livrable.
  • Alerte enrichie.
  • Suivi hebdomadaire d’un projet ou d’un sujet métier.
  • Limiter le périmètre d’action.
  • Gérer les droits et permissions.
  • Ne pas automatiser les actions irréversibles sans validation.
  • Conserver les sources utilisées.
  • Protéger les données sensibles.
  • Prévoir une supervision humaine.
  • Mettre en place une phase pilote.
  • Définir une procédure de contrôle qualité.

Atelier final

Les participants conçoivent un scénario complet :

  • tâche à automatiser ;
  • objectif ;
  • données et sources ;
  • étapes du workflow ;
  • rôle de l’IA ;
  • format de sortie ;
  • garde-fous ;
  • validation humaine ;
  • conditions de déploiement.
  • Concevoir un scénario d’automatisation IA.
  • Créer un assistant spécialisé.
  • Structurer un workflow simple.
  • Automatiser certaines tâches récurrentes.
  • Définir des règles de supervision et validation.
  • Évaluer les risques et limites d’un agent ou assistant IA.
  • Questionnaire de positionnement.
  • Identification d’un cas d’usage.
  • Construction d’un scénario de workflow.
  • Paramétrage ou description d’un assistant spécialisé.
  • Restitution du scénario.
  • Quiz de consolidation.
  • Évaluation à chaud et à froid.
  • FA127 — Créer et automatiser sans coder avec l’IA : premiers outils no-code pour les métiers
  • FA145 — Copilot Studio et agents Microsoft 365 : créer des assistants métier en environnement d’entreprise
  • FA144 — Claude pour optimiser ses processus métier : déléguer, analyser et produire avec un assistant IA avancé
  • FA153 — Ateliers IA pour la veille et la documentation : modules flash composables

Formateur·ice

Christophe Willaert
Christophe Willaert
Voir son parcours

Data scientist, expert en science de l’information et en sociologie des réseaux, Christophe Willaert travaille dans le numérique depuis une vingtaine d’années.

Il a eu l’occasion d’exercer ses talents dans de nombreuses organisations, notamment au sein du pôle innovation de la CCI de région Hauts-de-France. Il met aujourd’hui ses compétences au service de la formation pour permettre aux individus et aux organisations de s’adapter aux changements liés au digital.

Il accompagne également les organisations à innover et réussir leurs transitions vers de nouveaux modèles de croissance durable et participe à différents projets tournés vers la réinvention des territoires.

Prochaines sessions

Session
Distanciel
A venir
Date de début :mardi 30 mars 2027
Date de fin :mercredi 31 mars 2027
Session
Distanciel
A venir
Date de début :mardi 4 mai 2027
Date de fin :mercredi 5 mai 2027
Session
Présentiel
A venir
Date de début :mercredi 1 décembre 2027
Date de fin :jeudi 2 décembre 2027

Une plateforme d'apprentissage en ligne

Nous proposons à nos stagiaires un accès gratuit à notre Learning Management System Moodle pour leur permettre d’apprendre plus efficacement à distance, accéder aux documents et communiquer avec l’équipe pédagogique après la formation.

Plateforme d’apprentissage en ligne

Témoignages

Claire
Documentaliste

« Le formateur explique très bien tous les concepts, c’est limpide. Je recommande Serda pour son sérieux et son professionnalisme. »

Hamid
Data Manager
Un stage très vivant, je ne me suis pas ennuyé une seconde. Le formateur délivre un contenu très pragmatique avec un apprentissage par l’exemple. Stage très utile.
Aurélie
Archiviste

Merci pour la qualité et le sérieux de votre formation.
J’en garde un très bon souvenir tant au niveau de l’accueil, de l’apprentissage et du partage des connaissances professionnelles que des belles rencontres faîtes lors de cette semaine de stage.

Antoine
Veilleur

« Cette formation m’a donné des outils concrets pour vérifier la fiabilité des informations que je traite au quotidien. Je me sens désormais bien mieux armé pour repérer et contrer les fake news dans mon travail de veille. »

Marie-Christine
Cheffe de projet digital

« Très bonne interaction avec les participants, utilisation de cas concrets et des retours d’expérience des participants . Réponse à toutes les questions posées. Très clair sur des sujets parfois complexes. »

Estelle
Documentaliste, veilleur

« Programme très complet. A conseiller pour toutes personnes en charge de veille. »

Marie-Pierre
Documentaliste

Le formateur se met au niveau des participants avec un langage clair et compréhensif. Un contenu très riche et intéressant. Mes objectifs de formation sont parfaitement atteint.

Intelligence Artificielle

Automatiser ses tâches avec l’IA générative : agents, workflows et assistants métier

Programme

Objectifs

Distinguer assistant, workflow, automatisation et agent IA
Identifier les tâches récurrentes pouvant être partiellement automatisées
Concevoir un scénario d’automatisation simple
Structurer les consignes, sources, étapes et formats de sortie
Créer un assistant spécialisé pour une tâche métier
Préparer des digests, alertes, synthèses ou comptes rendus récurrents
Définir des garde-fous : confidentialité, validation, traçabilité, droits d’accès
Evaluer la faisabilité et les limites d’une automatisation IA
  • De l’IA qui répond à l’IA qui assiste, organise ou agit.
  • Assistant conversationnel, assistant spécialisé, workflow, agent IA : différences et usages.
  • Automatisation ponctuelle ou récurrente.
  • Ce que l’on peut déléguer : préparer, résumer, comparer, structurer, alerter.
  • Ce que l’on doit garder : décision, validation, interprétation, diffusion sensible.
  • Risques : erreurs, hallucinations, exécution non maîtrisée, perte de contexte, confidentialité.
  • Tâches répétitives à faible risque.
  • Livrables récurrents.
  • Synthèses périodiques.
  • Traitement de documents ou contributions.
  • Préparation de réunions.
  • Veille, reporting, suivi projet, communication interne.
  • Critères de choix : fréquence, valeur, risque, données disponibles, niveau de contrôle nécessaire.

Atelier pratique
Sélectionner un cas d’automatisation pertinent dans son activité.

  • Définir le déclencheur.
  • Identifier les données ou documents utilisés.
  • Décrire les étapes : collecte, extraction, analyse, synthèse, validation, diffusion.
  • Définir le format de sortie.
  • Prévoir les points de contrôle humain.
  • Rédiger les consignes de l’assistant.
  • Tester le scénario sur un cas simple.
  • Définir un rôle.
  • Donner un contexte stable.
  • Ajouter des règles de traitement.
  • Préciser les formats attendus.
  • Prévoir les limites et interdits.
  • Tester avec plusieurs exemples.
  • Améliorer les consignes par itérations.
  • Documenter l’assistant pour un usage personnel ou collectif.
  • Digest de veille ou d’actualité.
  • Recherche périodique sur un sujet.
  • Synthèse de documents déposés dans un dossier.
  • Préparation d’un compte rendu.
  • Extraction de décisions, risques ou actions.
  • Transformation de notes brutes en livrable.
  • Alerte enrichie.
  • Suivi hebdomadaire d’un projet ou d’un sujet métier.
  • Limiter le périmètre d’action.
  • Gérer les droits et permissions.
  • Ne pas automatiser les actions irréversibles sans validation.
  • Conserver les sources utilisées.
  • Protéger les données sensibles.
  • Prévoir une supervision humaine.
  • Mettre en place une phase pilote.
  • Définir une procédure de contrôle qualité.

Atelier final

Les participants conçoivent un scénario complet :

  • tâche à automatiser ;
  • objectif ;
  • données et sources ;
  • étapes du workflow ;
  • rôle de l’IA ;
  • format de sortie ;
  • garde-fous ;
  • validation humaine ;
  • conditions de déploiement.
  • Concevoir un scénario d’automatisation IA.
  • Créer un assistant spécialisé.
  • Structurer un workflow simple.
  • Automatiser certaines tâches récurrentes.
  • Définir des règles de supervision et validation.
  • Évaluer les risques et limites d’un agent ou assistant IA.
  • Questionnaire de positionnement.
  • Identification d’un cas d’usage.
  • Construction d’un scénario de workflow.
  • Paramétrage ou description d’un assistant spécialisé.
  • Restitution du scénario.
  • Quiz de consolidation.
  • Évaluation à chaud et à froid.
  • FA127 — Créer et automatiser sans coder avec l’IA : premiers outils no-code pour les métiers
  • FA145 — Copilot Studio et agents Microsoft 365 : créer des assistants métier en environnement d’entreprise
  • FA144 — Claude pour optimiser ses processus métier : déléguer, analyser et produire avec un assistant IA avancé
  • FA153 — Ateliers IA pour la veille et la documentation : modules flash composables
FA143
NouveautéNiveau intermédiaire

Automatiser ses tâches avec l’IA générative : agents, workflows et assistants métier

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1690€ nets de TVA*

*Serda SAS est exonéré de TVA au titre de l’article 261-4-4 du CGI

Prochaine session
Distanciel
A venir
Date de début : mardi 30 mars 2027
Date de fin : mercredi 31 mars 2027
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33+ 1 44 53 45 08

Public

Managers, chefs de projet, consultants, documentalistes, veilleurs, knowledge managers, assistants, responsables RH, formation, communication, qualité, services supports ou toute personne souhaitant automatiser certaines tâches professionnelles avec l’IA générative.

Pré-requis

Avoir une pratique de base des IA génératives. Avoir déjà utilisé ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot ou un outil équivalent est recommandé.

Méthode pédagogique

  • Apports méthodologiques : 30 %
  • Démonstrations guidées : 25 %
  • Ateliers pratiques : 45 %

Modalités et délais d'accès

⏳ Inscription possible jusqu’à 24h avant le début de la session (sous réserve de places disponibles).
♿ En situation de handicap ? Contactez-nous pour adapter les modalités de votre parcours.

Prochaines sessions

Session
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Date de début :mardi 30 mars 2027
Date de fin :mercredi 31 mars 2027
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Date de début :mardi 4 mai 2027
Date de fin :mercredi 5 mai 2027
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Présentiel
A venir
Date de début :mercredi 1 décembre 2027
Date de fin :jeudi 2 décembre 2027

Formateur·ice

Christophe Willaert
Christophe Willaert
Voir son parcours

Data scientist, expert en science de l’information et en sociologie des réseaux, Christophe Willaert travaille dans le numérique depuis une vingtaine d’années.

Il a eu l’occasion d’exercer ses talents dans de nombreuses organisations, notamment au sein du pôle innovation de la CCI de région Hauts-de-France. Il met aujourd’hui ses compétences au service de la formation pour permettre aux individus et aux organisations de s’adapter aux changements liés au digital.

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