• Désinformation, mésinformation, rumeur, propagande, opinion, satire : clarifier les notions.
• Comment circulent les contenus trompeurs.
• Effets de viralité et biais cognitifs.
• Manipulations fréquentes : titres trompeurs, images sorties de contexte, faux experts, chiffres non sourcés, contenus générés par IA.
• Enjeux pour les organisations : réputation, décision, communication, confiance, responsabilité.

• Identifier l’auteur, l’éditeur, l’organisation et l’intention.
• Vérifier la date, le contexte, les références et les liens.
• Distinguer source primaire, source secondaire et reprise.
• Repérer les sites douteux, faux médias ou contenus sponsorisés déguisés.
• Évaluer l’autorité, la transparence et la cohérence d’une source.
• Construire une grille simple de qualification.

Atelier pratique
Analyser plusieurs sources et qualifier leur niveau de fiabilité.

• Recherche inversée d’images.
• Vérification de contexte, date, lieu et auteur.
• Analyse des détails visuels.
• Métadonnées : intérêt et limites.
• Détection des images générées ou retouchées par IA : signaux possibles et limites des détecteurs.
• Vidéos : captures, recherche d’images clés, contexte de publication.
• Prudence face aux outils automatiques de détection.

Atelier pratique
Vérifier une image ou une capture virale et formuler une conclusion prudente.

• Ce que l’IA peut aider à faire : reformuler une affirmation, suggérer des pistes, résumer un document, comparer des versions, structurer une note.
• Ce que l’IA ne garantit pas : exactitude, sources fiables, absence d’hallucination, actualité des informations.
• Construire des prompts de vérification.
• Demander à l’IA d’expliciter ses limites.
• Contrôler systématiquement les sources.
• Ne jamais utiliser une réponse IA comme preuve unique.

• Structurer une note courte : affirmation, contexte, sources vérifiées, éléments confirmés, éléments infirmés, incertitudes.
• Distinguer vrai, faux, trompeur, non vérifiable, hors contexte.
• Citer les sources et documenter la méthode.
• Adapter la restitution au public : direction, communication, veille, usagers, équipe projet.
• Formuler une conclusion claire et responsable.
• Mettre en place des réflexes collectifs de vérification avant diffusion.

Les participants réalisent une vérification complète :

• contenu à vérifier ;
• hypothèses ;
• sources consultées ;
• recherches effectuées ;
• éléments probants ;
• incertitudes ;
• niveau de fiabilité ;
• conclusion ;
• note de fact-checking synthétique.

• Évaluer la fiabilité d’une source.
• Vérifier une affirmation ou un contenu.
• Analyser images, vidéos et captures.
• Croiser les sources et documenter la preuve.
• Utiliser l’IA avec prudence dans une démarche de vérification.
• Produire une conclusion sourcée et exploitable.

• Questionnaire de positionnement.
• Analyse critique de sources.
• Vérification d’une information textuelle.
• Vérification d’une image ou capture.
• Production d’une note de fact-checking.
• Quiz de consolidation.
• Évaluation à chaud et à froid.

• Avant : FA56 pour consolider la recherche avancée sur Internet.
• Après : FA59 pour approfondir les méthodes OSINT ; FA57 pour renforcer la veille experte ; FA29 pour intégrer la vérification dans une veille stratégique ; FA118 pour approfondir la lutte contre la désinformation à l’ère de l’IA.

Déclinaison intra possible

En intra, cette formation peut être adaptée aux risques informationnels propres à l’organisation : communication de crise, rumeurs internes ou externes, désinformation sectorielle, vérification de contenus avant diffusion, analyse de sources sensibles ou mise en place d’une procédure interne de validation.