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Veille experte sur Internet : techniques, outils et usages avancés pour la veille

La veille experte nécessite de dépasser les alertes simples et la consultation régulière de quelques sources. Elle suppose de maîtriser un sourcing avancé, d’automatiser certaines étapes de collecte, de surveiller des sources complexes, de qualifier l’information, d’identifier des signaux faibles et de produire des livrables à forte valeur ajoutée.

Les IA génératives, les moteurs augmentés et les fonctions de recherche approfondie offrent de nouvelles possibilités : élargir un champ lexical, identifier des familles de sources, explorer un sujet, comparer plusieurs contenus, produire une première analyse ou structurer un livrable. Mais ces outils exigent méthode, vérification et traçabilité.

Cette formation permet de renforcer un dispositif de veille existant en combinant techniques avancées de recherche, sourcing, automatisation, IA, qualification et production de livrables.

Programme

Objectifs

auditer et améliorer un dispositif de veille existant
approfondir leur sourcing et leurs requêtes avancées
surveiller des sources complexes ou spécialisées
automatiser certaines étapes de collecte et de tri
intégrer les médias sociaux, flux RSS, newsletters, bases et sources spécialisées
utiliser l’IA comme appui à la recherche, à l’analyse et à la production de livrables
qualifier les informations collectées et sécuriser la diffusion
améliorer la valeur ajoutée des livrables de veille
  • Analyser les objectifs, publics, sources, outils et livrables existants.
  • Identifier les limites : bruit, silence, doublons, faible usage, manque d’analyse.
  • Évaluer la pertinence et la fraîcheur des sources.
  • Repérer les angles morts.
  • Définir les priorités d’amélioration.
  • Identifier les étapes pouvant être outillées ou automatisées.
  • Positionner l’IA comme appui, sans remplacer la méthode de veille.

Atelier pratique
Réaliser un diagnostic rapide d’un dispositif ou cas de veille.

  • Requêtes avancées sur moteurs généralistes.
  • Recherche ciblée par site, type de fichier, date, langue ou source.
  • Recherche dans des bases spécialisées, rapports, données ouvertes, sources institutionnelles.
  • Identification des sources primaires.
  • Repérage d’experts, acteurs, communautés et relais d’information.
  • Construction d’un répertoire de sources qualifié.
  • Utilisation de l’IA pour enrichir le vocabulaire, générer des pistes, identifier des familles de sources ou cartographier un sujet.
  • Validation systématique des sources proposées.
  • Flux RSS et agrégateurs.
  • Newsletters professionnelles.
  • Pages sans flux ou sources instables.
  • Réseaux sociaux, forums, plateformes vidéo et communautés.
  • Bases documentaires, publications, sites institutionnels.
  • Alertes et outils de surveillance.
  • Organisation des sources par axes, thèmes, publics ou niveaux de priorité.
  • Limites des outils gratuits, freemium ou dépendants des plateformes.
  • Règles, filtres, tags, dossiers et requêtes sauvegardées.
  • Gestion des doublons.
  • Priorisation des informations.
  • Scénarios simples de collecte ou rediffusion.
  • Automatisation raisonnable : ce qui peut être automatisé et ce qui doit rester humain.
  • Utilisation de l’IA pour regrouper, résumer ou préqualifier des contenus.
  • Garde-fous : sources, dates, validation, confidentialité, traçabilité.
  • Comprendre les apports et limites des moteurs IA et assistants de recherche.
  • Préparer une demande de recherche approfondie.
  • Cadrer le sujet, la période, le niveau de preuve, les langues et sources attendues.
  • Relire un résultat de recherche généré par IA.
  • Identifier les affirmations à vérifier.
  • Croiser avec les sources primaires.
  • Repérer les citations fragiles, erreurs de contexte ou sources secondaires trop faibles.
  • Classer les informations par pertinence, fiabilité, urgence et impact.
  • Repérer tendances, ruptures et signaux faibles.
  • Croiser les sources.
  • Identifier convergences, contradictions ou incertitudes.
  • Utiliser des grilles d’analyse : acteurs, risques, opportunités, PESTEL, SWOT, signaux faibles.
  • Utiliser l’IA pour comparer plusieurs contenus ou produire une matrice d’analyse.
  • Garder la responsabilité de l’interprétation finale.
  • Alerte qualifiée.
  • Note de veille.
  • Synthèse comparative.
  • Bulletin thématique.
  • Tableau de signaux faibles.
  • Cartographie de sources ou d’acteurs.
  • Brief décisionnel.
  • Newsletter enrichie.
  • Utiliser l’IA pour structurer, reformuler ou adapter un livrable à un public cible.
  • Relire, vérifier et éditorialiser avant diffusion.
  • Définir des indicateurs : pertinence, usage, satisfaction, réactivité, qualité.
  • Recueillir les retours des destinataires.
  • Ajuster les sources, outils, formats et fréquences.
  • Documenter le dispositif.
  • Mutualiser les pratiques.
  • Construire une feuille de route d’amélioration.

Les participants renforcent un dispositif ou cas de veille :

  • diagnostic ;
  • sourcing enrichi ;
  • requêtes avancées ;
  • outils de surveillance ;
  • usages IA pertinents ;
  • critères de qualification ;
  • livrable amélioré ;
  • indicateurs ;
  • feuille de route.
  • Auditer et renforcer un dispositif de veille.
  • Approfondir le sourcing et les requêtes.
  • Surveiller des sources complexes.
  • Automatiser certaines étapes de collecte.
  • Utiliser l’IA pour enrichir la recherche et l’analyse.
  • Qualifier les informations collectées.
  • Produire des livrables de veille à forte valeur ajoutée.
  • Questionnaire de positionnement.
  • Audit d’un dispositif de veille.
  • Exercice de sourcing avancé.
  • Analyse critique de sources.
  • Production d’un livrable de veille.
  • Quiz de consolidation.
  • Évaluation à chaud et à froid.

Avant : FA67 — Mettre en place une veille sur Internet : sourcing, surveillance et diffusion

Après :

Formateur·ice

Christophe Willaert
Christophe Willaert
Voir son parcours

Data scientist, expert en science de l’information et en sociologie des réseaux, Christophe Willaert travaille dans le numérique depuis une vingtaine d’années.

Il a eu l’occasion d’exercer ses talents dans de nombreuses organisations, notamment au sein du pôle innovation de la CCI de région Hauts-de-France. Il met aujourd’hui ses compétences au service de la formation pour permettre aux individus et aux organisations de s’adapter aux changements liés au digital.

Il accompagne également les organisations à innover et réussir leurs transitions vers de nouveaux modèles de croissance durable et participe à différents projets tournés vers la réinvention des territoires.

Prochaines sessions

Session
Distanciel
A venir
Date de début :mercredi 7 octobre 2026
Date de fin :jeudi 8 octobre 2026
Session
Distanciel
A venir
Date de début :mardi 16 mars 2027
Date de fin :mercredi 17 mars 2027
Session
Présentiel
A venir
Date de début :lundi 28 juin 2027
Date de fin :mardi 29 juin 2027
Session
Distanciel
A venir
Date de début :jeudi 21 octobre 2027
Date de fin :vendredi 22 octobre 2027

Une plateforme d'apprentissage en ligne

Nous proposons à nos stagiaires un accès gratuit à notre Learning Management System Moodle pour leur permettre d’apprendre plus efficacement à distance, accéder aux documents et communiquer avec l’équipe pédagogique après la formation.

Plateforme d’apprentissage en ligne

Témoignages

Claire
Documentaliste

« Le formateur explique très bien tous les concepts, c’est limpide. Je recommande Serda pour son sérieux et son professionnalisme. »

Hamid
Data Manager
Un stage très vivant, je ne me suis pas ennuyé une seconde. Le formateur délivre un contenu très pragmatique avec un apprentissage par l’exemple. Stage très utile.
Aurélie
Archiviste

Merci pour la qualité et le sérieux de votre formation.
J’en garde un très bon souvenir tant au niveau de l’accueil, de l’apprentissage et du partage des connaissances professionnelles que des belles rencontres faîtes lors de cette semaine de stage.

Antoine
Veilleur

« Cette formation m’a donné des outils concrets pour vérifier la fiabilité des informations que je traite au quotidien. Je me sens désormais bien mieux armé pour repérer et contrer les fake news dans mon travail de veille. »

Marie-Christine
Cheffe de projet digital

« Très bonne interaction avec les participants, utilisation de cas concrets et des retours d’expérience des participants . Réponse à toutes les questions posées. Très clair sur des sujets parfois complexes. »

Estelle
Documentaliste, veilleur

« Programme très complet. A conseiller pour toutes personnes en charge de veille. »

Marie-Pierre
Documentaliste

Le formateur se met au niveau des participants avec un langage clair et compréhensif. Un contenu très riche et intéressant. Mes objectifs de formation sont parfaitement atteint.

Veille

Veille experte sur Internet : techniques, outils et usages avancés pour la veille

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Objectifs

auditer et améliorer un dispositif de veille existant
approfondir leur sourcing et leurs requêtes avancées
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intégrer les médias sociaux, flux RSS, newsletters, bases et sources spécialisées
utiliser l’IA comme appui à la recherche, à l’analyse et à la production de livrables
qualifier les informations collectées et sécuriser la diffusion
améliorer la valeur ajoutée des livrables de veille
  • Analyser les objectifs, publics, sources, outils et livrables existants.
  • Identifier les limites : bruit, silence, doublons, faible usage, manque d’analyse.
  • Évaluer la pertinence et la fraîcheur des sources.
  • Repérer les angles morts.
  • Définir les priorités d’amélioration.
  • Identifier les étapes pouvant être outillées ou automatisées.
  • Positionner l’IA comme appui, sans remplacer la méthode de veille.

Atelier pratique
Réaliser un diagnostic rapide d’un dispositif ou cas de veille.

  • Requêtes avancées sur moteurs généralistes.
  • Recherche ciblée par site, type de fichier, date, langue ou source.
  • Recherche dans des bases spécialisées, rapports, données ouvertes, sources institutionnelles.
  • Identification des sources primaires.
  • Repérage d’experts, acteurs, communautés et relais d’information.
  • Construction d’un répertoire de sources qualifié.
  • Utilisation de l’IA pour enrichir le vocabulaire, générer des pistes, identifier des familles de sources ou cartographier un sujet.
  • Validation systématique des sources proposées.
  • Flux RSS et agrégateurs.
  • Newsletters professionnelles.
  • Pages sans flux ou sources instables.
  • Réseaux sociaux, forums, plateformes vidéo et communautés.
  • Bases documentaires, publications, sites institutionnels.
  • Alertes et outils de surveillance.
  • Organisation des sources par axes, thèmes, publics ou niveaux de priorité.
  • Limites des outils gratuits, freemium ou dépendants des plateformes.
  • Règles, filtres, tags, dossiers et requêtes sauvegardées.
  • Gestion des doublons.
  • Priorisation des informations.
  • Scénarios simples de collecte ou rediffusion.
  • Automatisation raisonnable : ce qui peut être automatisé et ce qui doit rester humain.
  • Utilisation de l’IA pour regrouper, résumer ou préqualifier des contenus.
  • Garde-fous : sources, dates, validation, confidentialité, traçabilité.
  • Comprendre les apports et limites des moteurs IA et assistants de recherche.
  • Préparer une demande de recherche approfondie.
  • Cadrer le sujet, la période, le niveau de preuve, les langues et sources attendues.
  • Relire un résultat de recherche généré par IA.
  • Identifier les affirmations à vérifier.
  • Croiser avec les sources primaires.
  • Repérer les citations fragiles, erreurs de contexte ou sources secondaires trop faibles.
  • Classer les informations par pertinence, fiabilité, urgence et impact.
  • Repérer tendances, ruptures et signaux faibles.
  • Croiser les sources.
  • Identifier convergences, contradictions ou incertitudes.
  • Utiliser des grilles d’analyse : acteurs, risques, opportunités, PESTEL, SWOT, signaux faibles.
  • Utiliser l’IA pour comparer plusieurs contenus ou produire une matrice d’analyse.
  • Garder la responsabilité de l’interprétation finale.
  • Alerte qualifiée.
  • Note de veille.
  • Synthèse comparative.
  • Bulletin thématique.
  • Tableau de signaux faibles.
  • Cartographie de sources ou d’acteurs.
  • Brief décisionnel.
  • Newsletter enrichie.
  • Utiliser l’IA pour structurer, reformuler ou adapter un livrable à un public cible.
  • Relire, vérifier et éditorialiser avant diffusion.
  • Définir des indicateurs : pertinence, usage, satisfaction, réactivité, qualité.
  • Recueillir les retours des destinataires.
  • Ajuster les sources, outils, formats et fréquences.
  • Documenter le dispositif.
  • Mutualiser les pratiques.
  • Construire une feuille de route d’amélioration.

Les participants renforcent un dispositif ou cas de veille :

  • diagnostic ;
  • sourcing enrichi ;
  • requêtes avancées ;
  • outils de surveillance ;
  • usages IA pertinents ;
  • critères de qualification ;
  • livrable amélioré ;
  • indicateurs ;
  • feuille de route.
  • Auditer et renforcer un dispositif de veille.
  • Approfondir le sourcing et les requêtes.
  • Surveiller des sources complexes.
  • Automatiser certaines étapes de collecte.
  • Utiliser l’IA pour enrichir la recherche et l’analyse.
  • Qualifier les informations collectées.
  • Produire des livrables de veille à forte valeur ajoutée.
  • Questionnaire de positionnement.
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  • Analyse critique de sources.
  • Production d’un livrable de veille.
  • Quiz de consolidation.
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Niveau avancé

Veille experte sur Internet : techniques, outils et usages avancés pour la veille

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*Serda SAS est exonéré de TVA au titre de l’article 261-4-4 du CGI

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Date de fin : jeudi 8 octobre 2026
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33+ 1 44 53 45 08

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Pré-requis

Méthode pédagogique

  • Apports méthodologiques : 30 %
  • Démonstrations d’outils : 25 %
  • Ateliers pratiques : 45 %

Modalités et délais d'accès

⏳ Inscription possible jusqu’à 24h avant le début de la session (sous réserve de places disponibles).
♿ En situation de handicap ? Contactez-nous pour adapter les modalités de votre parcours.

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Date de fin :vendredi 22 octobre 2027

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Christophe Willaert
Christophe Willaert
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Data scientist, expert en science de l’information et en sociologie des réseaux, Christophe Willaert travaille dans le numérique depuis une vingtaine d’années.

Il a eu l’occasion d’exercer ses talents dans de nombreuses organisations, notamment au sein du pôle innovation de la CCI de région Hauts-de-France. Il met aujourd’hui ses compétences au service de la formation pour permettre aux individus et aux organisations de s’adapter aux changements liés au digital.

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