• Rappel : IA générative, modèles de langage, assistants conversationnels, multimodalité.
• Panorama actualisé des outils : ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, Mistral, Perplexity et assistants intégrés.
• Forces et limites selon les usages : rédaction, recherche, analyse, documents, images, tableaux, créativité.
• Comprendre pourquoi l’IA peut se tromper : probabilité, hallucinations, sources, contexte insuffisant.

• Les fondamentaux d’un prompt professionnel.
• Rôle, contexte, objectif, contraintes, format attendu, critères de qualité.
• Prompts simples, prompts structurés, prompts itératifs.
• Demander à l’IA de poser des questions avant de répondre.
• Créer une bibliothèque de prompts réutilisables.
• Adapter les prompts selon le public, le niveau de détail et le livrable attendu.

• Rédiger un mail, une note, un compte rendu, une synthèse ou un plan.
• Reformuler selon un ton, un public ou un canal.
• Générer des idées, des angles éditoriaux, des titres ou des messages.
• Transformer un contenu long en livrable court.
• Produire un tableau, une checklist ou un plan d’action.
• Améliorer un texte existant sans perdre le sens initial.

• Préparer une stratégie de recherche.
• Formuler des requêtes et élargir un champ lexical.
• Comparer les réponses d’un moteur IA et d’un moteur de recherche classique.
• Identifier les sources à vérifier.
• Demander une analyse critique.
• Croiser les résultats et repérer les informations fragiles.

• Faire résumer ou analyser un document.
• Extraire les points clés, les risques, les arguments ou les actions.
• Comparer deux contenus.
• Transformer un texte en tableau.
• Analyser des données simples issues d’un tableur.
• Préparer un livrable à partir d’un corpus limité.

• Données confidentielles, données personnelles, informations sensibles.
• Bonnes pratiques de vérification et de citation.
• Biais, erreurs, hallucinations et limites des modèles.
• Garder la maîtrise humaine sur les contenus produits.
• Construire sa charte personnelle de bon usage.

• Mise en pratique sur un cas d’usage professionnel.
• Choix de l’outil, rédaction du prompt, amélioration des réponses.
• Production d’un livrable exploitable.
• Débrief collectif sur les gains, limites et conditions de réutilisation.

• Maîtriser les principes d’un usage professionnel des IA génératives.
• Structurer des prompts efficaces et adaptés aux besoins.
• Produire, améliorer et transformer des contenus professionnels.
• Utiliser l’IA pour analyser des informations, documents ou données simples.
• Vérifier la fiabilité des résultats et limiter les risques d’usage.
• Identifier ses propres cas d’usage prioritaires.

• Auto-évaluation dans le questionnaire de préparation.
• Exercices pratiques.
• Travaux dirigés.
• Étude de cas.
• QCM ou quiz de consolidation.
• Évaluation à chaud.
• Évaluation à froid à 6 mois.

Avant : FAD33 pour les personnes qui n’ont jamais utilisé les IA génératives.
Après : FAD51 pour la veille, FAD101 pour la documentation, FA143 pour l’automatisation, FA64 pour la gouvernance, FA89 pour le cadrage d’un projet IA.