• Ce que l’IA générative change dans le travail quotidien.
• Les principaux outils disponibles : ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, Mistral, Perplexity et assistants intégrés.
• Les usages les plus accessibles : rédaction, synthèse, recherche, analyse, organisation, créativité, préparation de livrables.
• Les limites à connaître : erreurs, hallucinations, confidentialité, dépendance à l’outil, qualité des données.
• Identifier les bons cas d’usage : tâches répétitives, contenus à produire, informations à structurer, documents à analyser.

• Les ingrédients d’un prompt efficace : action, contexte, rôle, cible, contraintes, format attendu.
• Transformer une demande vague en consigne exploitable.
• Obtenir une réponse plus précise par itérations successives.
• Demander à l’IA de proposer, comparer, structurer, reformuler ou challenger une idée.
• Créer des modèles de prompts adaptés à son activité.

Atelier pratique
Créer une première bibliothèque de prompts pour les tâches fréquentes de son équipe.

• Rédiger un mail, une note, une relance, une synthèse ou un compte rendu.
• Adapter un message selon la cible : client, prospect, équipe, direction, partenaire.
• Produire des contenus commerciaux ou marketing : argumentaires, posts, newsletters, offres, présentations.
• Reformuler un contenu pour le rendre plus clair, plus court, plus convaincant ou plus adapté à un canal.
• Générer des idées, angles, titres, plans ou messages clés.

Atelier pratique
Produire plusieurs livrables à partir d’un même brief métier.

• Résumer un document et en extraire les points clés.
• Identifier les risques, décisions, actions ou arguments.
• Transformer un contenu en tableau, checklist, plan d’action ou procédure.
• Comparer deux contenus ou deux versions d’un document.
• Analyser un tableau simple : tendances, regroupements, anomalies, pistes d’action.
• Préparer un reporting ou une synthèse à destination d’un responsable.

Atelier pratique
Analyser un document ou un jeu de données simple et produire une recommandation opérationnelle.

• Repérer les tâches à faible valeur ajoutée pouvant être assistées par l’IA.
• Distinguer ce qui peut être automatisé, assisté ou simplement amélioré.
• Comprendre la différence entre prompt, assistant, workflow et agent IA.
• Identifier les conditions de réussite : qualité des consignes, qualité des sources, validation humaine, règles d’usage.
• Poser les premières règles : confidentialité, vérification, traçabilité, validation.

Construire une feuille de route IA simple :

• 3 à 5 cas d’usage prioritaires ;
• gains attendus ;
• risques à maîtriser ;
• outils à tester ;
• premières règles d’usage ;
• prochaines étapes à 30 jours.

• Identifier les usages concrets de l’IA générative dans une PME ou une petite équipe.
• Utiliser l’IA pour produire, reformuler, synthétiser et structurer des contenus.
• Créer des prompts adaptés à des besoins professionnels.
• Analyser des documents ou données simples avec l’aide de l’IA.
• Repérer les tâches pouvant être optimisées ou semi-automatisées.
• Construire une première feuille de route d’intégration de l’IA dans les pratiques quotidiennes.

• Questionnaire de positionnement en amont.
• Exercices pratiques.
• Cas d’usage métier.
• Production d’une feuille de route.
• Quiz de consolidation.
• Évaluation à chaud.
• Évaluation à froid à 6 mois.

Avant : FAD33 pour une première acculturation ou FAD50 pour consolider les usages professionnels de l’IA générative.

Après : FA143 pour automatiser ses tâches avec l’IA générative, FA89 pour cadrer un projet IA, FA64 pour mettre en place une gouvernance IA.

Prolongement possible en intra

En intra, cette formation peut être transformée en immersion opérationnelle pour travailler sur les cas d’usage réels de l’entreprise :

• diagnostic des tâches chronophages ;
• cartographie des processus pouvant être assistés par l’IA ;
• ateliers par métier ou service ;
• création de bibliothèques de prompts ;
• analyse de documents internes non confidentiels ou anonymisés ;
• conception de premiers assistants ou workflows ;
• formalisation d’une charte d’usage ;
• construction d’une feuille de route IA à 30, 60 ou 90 jours.

Cette déclinaison permet de passer de la sensibilisation pratique à une véritable démarche d’intégration de l’IA dans les modes de travail de l’organisation.