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Ontologies et graphes de connaissance : modéliser les concepts, relations et référentiels

Les graphes de connaissance permettent de représenter des concepts, des objets, des personnes, des documents, des lieux, des événements ou des processus, ainsi que les relations qui les relient. Ils reposent sur une modélisation claire des connaissances : l’ontologie.

Cette formation propose une approche méthodologique et pragmatique pour comprendre ce qu’est une ontologie, participer à sa conception, mobiliser des vocabulaires contrôlés, formaliser les concepts et relations, et préparer le travail avec les experts techniques chargés de l’implémentation.

Programme

Objectifs

comprendre le rôle d’une ontologie dans un graphe de connaissance
distinguer thésaurus, taxonomie, référentiel, modèle de données et ontologie
identifier les concepts, classes, propriétés et relations d’un domaine
réutiliser ou adapter des vocabulaires existants
formaliser une première modélisation sous forme de schéma ou tableau
organiser une démarche collaborative avec experts métier, utilisateurs et techniciens
préparer les éléments nécessaires à une implémentation technique
  • Qu’est-ce qu’un graphe de connaissance ?
  • À quoi sert une ontologie ?
  • Concepts, classes, propriétés, relations, instances : repères simples.
  • Place des vocabulaires contrôlés, référentiels et thésaurus.
  • Exemples d’usages : patrimoine, documentation, recherche, bases de connaissances, IA, moteurs de recherche, portails.
  • Partir d’un besoin concret d’application.
  • Identifier les utilisateurs et usages attendus.
  • Déterminer les objets à modéliser.
  • Définir les questions auxquelles le graphe doit répondre.
  • Repérer les sources, données, documents et référentiels existants.
  • Clarifier ce qui doit être modélisé ou laissé hors périmètre.

Atelier pratique
Cadrer un besoin de modélisation à partir d’un cas simple.

  • Identifier les concepts principaux.
  • Regrouper les concepts en classes.
  • Définir les relations entre objets.
  • Nommer les propriétés.
  • Formaliser les règles métier.
  • Éviter les modèles trop complexes.
  • Produire une représentation lisible pour les métiers et les techniciens.
  • Pourquoi réutiliser plutôt que créer de zéro ?
  • Critères de choix : pertinence, stabilité, documentation, adoption, licence.
  • S’inspirer, aligner ou réutiliser.
  • Gérer les écarts entre vocabulaire métier et référentiel externe.
  • Préparer les alignements et correspondances.
  • Impliquer les experts métier.
  • Organiser les itérations.
  • Tester le modèle avec des cas d’usage.
  • Faire valider les concepts et relations.
  • Préparer les tableaux, schémas et documents de spécification.
  • Dialoguer avec l’ontologiste ou l’équipe technique.
  • Anticiper la gouvernance, la maintenance et les évolutions.

Les participants construisent une première modélisation :

  • besoin ;
  • concepts clés ;
  • classes ;
  • relations ;
  • propriétés ;
  • vocabulaires réutilisables ;
  • questions de validation ;
  • éléments à transmettre à l’équipe technique.
  • Comprendre la logique d’une ontologie.
  • Participer à un projet de graphe de connaissance.
  • Identifier concepts, relations et vocabulaires utiles.
  • Formaliser une modélisation compréhensible.
  • Travailler avec experts métier et équipes techniques.
  • Préparer une démarche de conception progressive.
  • Questionnaire de positionnement.
  • Étude de cas.
  • Atelier de modélisation.
  • Quiz de consolidation.
  • Évaluation à chaud et à froid.

Formateur·ice

Jean Delahousse
Jean Delahousse
Voir son parcours

Après plusieurs années dans l’informatique financière, Jean Delahousse se passionne depuis 1999 pour les domaines de représentation des connaissances et de la gestion des données.

Jean est expert dans les méthodologies, standards et technologies liées au web sémantique et aux données ouvertes.

Il intervient auprès d’entreprises et organisations nationales et internationales comme consultant et participe à des projets de recherche.

Prochaines sessions

Session
Distanciel
A venir
Date de début :mercredi 25 novembre 2026
Date de fin :mercredi 25 novembre 2026
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Date de début :jeudi 11 mars 2027
Date de fin :jeudi 11 mars 2027
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Présentiel
A venir
Date de début :jeudi 10 juin 2027
Date de fin :jeudi 10 juin 2027
Session
Distanciel
A venir
Date de début :lundi 8 novembre 2027
Date de fin :lundi 8 novembre 2027

Une plateforme d'apprentissage en ligne

Nous proposons à nos stagiaires un accès gratuit à notre Learning Management System Moodle pour leur permettre d’apprendre plus efficacement à distance, accéder aux documents et communiquer avec l’équipe pédagogique après la formation.

Plateforme d’apprentissage en ligne

Témoignages

Claire
Documentaliste

« Le formateur explique très bien tous les concepts, c’est limpide. Je recommande Serda pour son sérieux et son professionnalisme. »

Hamid
Data Manager
Un stage très vivant, je ne me suis pas ennuyé une seconde. Le formateur délivre un contenu très pragmatique avec un apprentissage par l’exemple. Stage très utile.
Aurélie
Archiviste

Merci pour la qualité et le sérieux de votre formation.
J’en garde un très bon souvenir tant au niveau de l’accueil, de l’apprentissage et du partage des connaissances professionnelles que des belles rencontres faîtes lors de cette semaine de stage.

Antoine
Veilleur

« Cette formation m’a donné des outils concrets pour vérifier la fiabilité des informations que je traite au quotidien. Je me sens désormais bien mieux armé pour repérer et contrer les fake news dans mon travail de veille. »

Marie-Christine
Cheffe de projet digital

« Très bonne interaction avec les participants, utilisation de cas concrets et des retours d’expérience des participants . Réponse à toutes les questions posées. Très clair sur des sujets parfois complexes. »

Estelle
Documentaliste, veilleur

« Programme très complet. A conseiller pour toutes personnes en charge de veille. »

Marie-Pierre
Documentaliste

Le formateur se met au niveau des participants avec un langage clair et compréhensif. Un contenu très riche et intéressant. Mes objectifs de formation sont parfaitement atteint.

Gestion des data

Ontologies et graphes de connaissance : modéliser les concepts, relations et référentiels

Programme

Objectifs

comprendre le rôle d’une ontologie dans un graphe de connaissance
distinguer thésaurus, taxonomie, référentiel, modèle de données et ontologie
identifier les concepts, classes, propriétés et relations d’un domaine
réutiliser ou adapter des vocabulaires existants
formaliser une première modélisation sous forme de schéma ou tableau
organiser une démarche collaborative avec experts métier, utilisateurs et techniciens
préparer les éléments nécessaires à une implémentation technique
  • Qu’est-ce qu’un graphe de connaissance ?
  • À quoi sert une ontologie ?
  • Concepts, classes, propriétés, relations, instances : repères simples.
  • Place des vocabulaires contrôlés, référentiels et thésaurus.
  • Exemples d’usages : patrimoine, documentation, recherche, bases de connaissances, IA, moteurs de recherche, portails.
  • Partir d’un besoin concret d’application.
  • Identifier les utilisateurs et usages attendus.
  • Déterminer les objets à modéliser.
  • Définir les questions auxquelles le graphe doit répondre.
  • Repérer les sources, données, documents et référentiels existants.
  • Clarifier ce qui doit être modélisé ou laissé hors périmètre.

Atelier pratique
Cadrer un besoin de modélisation à partir d’un cas simple.

  • Identifier les concepts principaux.
  • Regrouper les concepts en classes.
  • Définir les relations entre objets.
  • Nommer les propriétés.
  • Formaliser les règles métier.
  • Éviter les modèles trop complexes.
  • Produire une représentation lisible pour les métiers et les techniciens.
  • Pourquoi réutiliser plutôt que créer de zéro ?
  • Critères de choix : pertinence, stabilité, documentation, adoption, licence.
  • S’inspirer, aligner ou réutiliser.
  • Gérer les écarts entre vocabulaire métier et référentiel externe.
  • Préparer les alignements et correspondances.
  • Impliquer les experts métier.
  • Organiser les itérations.
  • Tester le modèle avec des cas d’usage.
  • Faire valider les concepts et relations.
  • Préparer les tableaux, schémas et documents de spécification.
  • Dialoguer avec l’ontologiste ou l’équipe technique.
  • Anticiper la gouvernance, la maintenance et les évolutions.

Les participants construisent une première modélisation :

  • besoin ;
  • concepts clés ;
  • classes ;
  • relations ;
  • propriétés ;
  • vocabulaires réutilisables ;
  • questions de validation ;
  • éléments à transmettre à l’équipe technique.
  • Comprendre la logique d’une ontologie.
  • Participer à un projet de graphe de connaissance.
  • Identifier concepts, relations et vocabulaires utiles.
  • Formaliser une modélisation compréhensible.
  • Travailler avec experts métier et équipes techniques.
  • Préparer une démarche de conception progressive.
  • Questionnaire de positionnement.
  • Étude de cas.
  • Atelier de modélisation.
  • Quiz de consolidation.
  • Évaluation à chaud et à froid.
FAD28
Niveau avancé

Ontologies et graphes de connaissance : modéliser les concepts, relations et référentiels

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*Serda SAS est exonéré de TVA au titre de l’article 261-4-4 du CGI

Prochaine session
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Date de début : mercredi 25 novembre 2026
Date de fin : mercredi 25 novembre 2026
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Documentalistes, bibliothécaires, knowledge managers, responsables de référentiels, data librarians, chefs de projet numérique, professionnels de l’information, responsables de bases de connaissances ou toute personne impliquée dans un projet de graphe de connaissance, de modélisation métier ou d’organisation de connaissances.

Pré-requis

Avoir une première compréhension des thésaurus, vocabulaires contrôlés ou projets de web sémantique. Avoir suivi FA22 ou FA25 est recommandé.

Méthode pédagogique

  • Apports méthodologiques : 45 %
  • Étude de cas : 25 %
  • Atelier de modélisation : 30 %

Modalités et délais d'accès

⏳ Inscription possible jusqu’à 24h avant le début de la session (sous réserve de places disponibles).
♿ En situation de handicap ? Contactez-nous pour adapter les modalités de votre parcours.

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Date de début :lundi 8 novembre 2027
Date de fin :lundi 8 novembre 2027

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Jean Delahousse
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Après plusieurs années dans l’informatique financière, Jean Delahousse se passionne depuis 1999 pour les domaines de représentation des connaissances et de la gestion des données.

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Il intervient auprès d’entreprises et organisations nationales et internationales comme consultant et participe à des projets de recherche.

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