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Gestion des data

Gouvernance et qualité des données : fiabiliser, documenter et piloter son patrimoine data

Les données sont devenues un actif stratégique, mais elles ne produisent de valeur que si elles sont fiables, compréhensibles, documentées, sécurisées, conformes et réutilisables. Dans beaucoup d’organisations, les données restent dispersées, mal qualifiées, peu documentées ou difficilement exploitables par les métiers.

Cette formation permet de comprendre les principes de gouvernance et de qualité des données, d’identifier les rôles et responsabilités, de définir les règles de documentation, de repérer les principaux défauts de qualité et de construire une première feuille de route data governance adaptée à son organisation.

Programme

Objectifs

comprendre les enjeux de gouvernance et de qualité des données
distinguer données, documents, métadonnées, référentiels et jeux de données
identifier les rôles clés : data owner, data steward, DSI, métiers, DPO, qualité
repérer les principaux problèmes de qualité des données
documenter les données pour les rendre compréhensibles et réutilisables
définir des règles simples de gouvernance, d’accès, de cycle de vie et de responsabilité
construire une première feuille de route de gouvernance des données
  • Pourquoi gouverner les données ?
  • Données dispersées, doublons, incohérences, absence de référentiel, faible traçabilité.
  • Données, documents, métadonnées, référentiels, catalogues, jeux de données : clarifier les notions.
  • Gouvernance des données, gouvernance de l’information, qualité, conformité, sécurité : articulations.
  • Données et IA : pourquoi la qualité des données devient un préalable.
  • Data owner, data steward, référent métier, DSI, DPO, qualité, sécurité, utilisateurs.
  • Responsabilités sur la création, validation, mise à jour, diffusion, conservation et suppression des données.
  • Mettre en place une gouvernance simple et réaliste.
  • Définir les circuits de décision.
  • Construire une matrice de responsabilités.

Atelier pratique
Cartographier les acteurs et responsabilités autour d’un domaine de données.

  • Critères de qualité : exactitude, complétude, cohérence, fraîcheur, unicité, traçabilité, conformité.
  • Identifier les anomalies fréquentes.
  • Mesurer la qualité des données.
  • Prioriser les corrections.
  • Mettre en place des contrôles.
  • Construire des indicateurs simples.
  • Prévenir la dégradation de la qualité dans le temps.
  • Métadonnées utiles.
  • Dictionnaire de données.
  • Catalogue de données.
  • Référentiels métiers.
  • Règles de nommage et de description.
  • Documentation des sources, transformations, limites et conditions de réutilisation.
  • Rendre les données compréhensibles par les métiers.

Atelier pratique
Produire une fiche descriptive simple pour un jeu de données ou un domaine métier.

  • Droits d’accès et habilitations.
  • Données sensibles et données personnelles.
  • Cycle de vie des données.
  • Conservation, archivage, suppression.
  • Partage interne, open data, réutilisation, IA.
  • Indicateurs de pilotage.
  • Lien avec RGPD, cybersécurité et gouvernance de l’information.
  • Diagnostiquer la maturité data.
  • Identifier les domaines prioritaires.
  • Définir les premiers chantiers.
  • Mobiliser les acteurs.
  • Formaliser les règles.
  • Définir les indicateurs.
  • Installer une démarche d’amélioration continue.

Les participants construisent une première feuille de route :

  • domaine de données prioritaire ;
  • acteurs et responsabilités ;
  • problèmes de qualité ;
  • métadonnées à documenter ;
  • règles de gouvernance ;
  • indicateurs ;
  • premières actions à engager.
  • Comprendre les principes de gouvernance et qualité des données.
  • Identifier les rôles et responsabilités.
  • Repérer les problèmes de qualité.
  • Documenter un domaine de données.
  • Construire une feuille de route simple de gouvernance data.
  • Dialoguer avec les métiers, la DSI, le DPO et les responsables qualité.
  • Questionnaire de positionnement.
  • Exercices de cartographie des responsabilités.
  • Atelier de documentation d’un jeu de données.
  • Construction d’une feuille de route.
  • Quiz de consolidation.
  • Évaluation à chaud et à froid.

Après : FA129 pour approfondir le rôle de Data Librarian ; FA24 pour l’ouverture des données ; FAD66 pour sécuriser les données personnelles ; FA138 pour articuler data governance et gouvernance de l’information ; FA126 pour préparer les données et documents à des usages IA.

Formateur·ice

Philippe Nieuwbourg
Philippe Nieuwbourg
Voir son parcours

Philippe Nieuwbourg est depuis plus de 30 ans spécialisé dans les données. Il a formé et accompagné plusieurs centaines d’entreprises sur des sujets tels que la gouvernance et données et celle de l’intelligence artificielle. Il dispense des formations et donne des conférences en Europe, Afrique, Amérique du Nord et du Sud, pour des entreprises privées ou des organisations publiques.

Prochaines sessions

Session
Distanciel
A venir
Date de début :jeudi 28 janvier 2027
Date de fin :jeudi 28 janvier 2027
Session
Distanciel
A venir
Date de début :mardi 4 mai 2027
Date de fin :mardi 4 mai 2027
Session
Distanciel
A venir
Date de début :mercredi 8 septembre 2027
Date de fin :mercredi 8 septembre 2027

Une plateforme d'apprentissage en ligne

Nous proposons à nos stagiaires un accès gratuit à notre Learning Management System Moodle pour leur permettre d’apprendre plus efficacement à distance, accéder aux documents et communiquer avec l’équipe pédagogique après la formation.

Plateforme d’apprentissage en ligne

Témoignages

Claire
Documentaliste

« Le formateur explique très bien tous les concepts, c’est limpide. Je recommande Serda pour son sérieux et son professionnalisme. »

Hamid
Data Manager
Un stage très vivant, je ne me suis pas ennuyé une seconde. Le formateur délivre un contenu très pragmatique avec un apprentissage par l’exemple. Stage très utile.
Aurélie
Archiviste

Merci pour la qualité et le sérieux de votre formation.
J’en garde un très bon souvenir tant au niveau de l’accueil, de l’apprentissage et du partage des connaissances professionnelles que des belles rencontres faîtes lors de cette semaine de stage.

Antoine
Veilleur

« Cette formation m’a donné des outils concrets pour vérifier la fiabilité des informations que je traite au quotidien. Je me sens désormais bien mieux armé pour repérer et contrer les fake news dans mon travail de veille. »

Marie-Christine
Cheffe de projet digital

« Très bonne interaction avec les participants, utilisation de cas concrets et des retours d’expérience des participants . Réponse à toutes les questions posées. Très clair sur des sujets parfois complexes. »

Estelle
Documentaliste, veilleur

« Programme très complet. A conseiller pour toutes personnes en charge de veille. »

Marie-Pierre
Documentaliste

Le formateur se met au niveau des participants avec un langage clair et compréhensif. Un contenu très riche et intéressant. Mes objectifs de formation sont parfaitement atteint.

Gestion des data

Gouvernance et qualité des données : fiabiliser, documenter et piloter son patrimoine data

Programme

Objectifs

comprendre les enjeux de gouvernance et de qualité des données
distinguer données, documents, métadonnées, référentiels et jeux de données
identifier les rôles clés : data owner, data steward, DSI, métiers, DPO, qualité
repérer les principaux problèmes de qualité des données
documenter les données pour les rendre compréhensibles et réutilisables
définir des règles simples de gouvernance, d’accès, de cycle de vie et de responsabilité
construire une première feuille de route de gouvernance des données
  • Pourquoi gouverner les données ?
  • Données dispersées, doublons, incohérences, absence de référentiel, faible traçabilité.
  • Données, documents, métadonnées, référentiels, catalogues, jeux de données : clarifier les notions.
  • Gouvernance des données, gouvernance de l’information, qualité, conformité, sécurité : articulations.
  • Données et IA : pourquoi la qualité des données devient un préalable.
  • Data owner, data steward, référent métier, DSI, DPO, qualité, sécurité, utilisateurs.
  • Responsabilités sur la création, validation, mise à jour, diffusion, conservation et suppression des données.
  • Mettre en place une gouvernance simple et réaliste.
  • Définir les circuits de décision.
  • Construire une matrice de responsabilités.

Atelier pratique
Cartographier les acteurs et responsabilités autour d’un domaine de données.

  • Critères de qualité : exactitude, complétude, cohérence, fraîcheur, unicité, traçabilité, conformité.
  • Identifier les anomalies fréquentes.
  • Mesurer la qualité des données.
  • Prioriser les corrections.
  • Mettre en place des contrôles.
  • Construire des indicateurs simples.
  • Prévenir la dégradation de la qualité dans le temps.
  • Métadonnées utiles.
  • Dictionnaire de données.
  • Catalogue de données.
  • Référentiels métiers.
  • Règles de nommage et de description.
  • Documentation des sources, transformations, limites et conditions de réutilisation.
  • Rendre les données compréhensibles par les métiers.

Atelier pratique
Produire une fiche descriptive simple pour un jeu de données ou un domaine métier.

  • Droits d’accès et habilitations.
  • Données sensibles et données personnelles.
  • Cycle de vie des données.
  • Conservation, archivage, suppression.
  • Partage interne, open data, réutilisation, IA.
  • Indicateurs de pilotage.
  • Lien avec RGPD, cybersécurité et gouvernance de l’information.
  • Diagnostiquer la maturité data.
  • Identifier les domaines prioritaires.
  • Définir les premiers chantiers.
  • Mobiliser les acteurs.
  • Formaliser les règles.
  • Définir les indicateurs.
  • Installer une démarche d’amélioration continue.

Les participants construisent une première feuille de route :

  • domaine de données prioritaire ;
  • acteurs et responsabilités ;
  • problèmes de qualité ;
  • métadonnées à documenter ;
  • règles de gouvernance ;
  • indicateurs ;
  • premières actions à engager.
  • Comprendre les principes de gouvernance et qualité des données.
  • Identifier les rôles et responsabilités.
  • Repérer les problèmes de qualité.
  • Documenter un domaine de données.
  • Construire une feuille de route simple de gouvernance data.
  • Dialoguer avec les métiers, la DSI, le DPO et les responsables qualité.
  • Questionnaire de positionnement.
  • Exercices de cartographie des responsabilités.
  • Atelier de documentation d’un jeu de données.
  • Construction d’une feuille de route.
  • Quiz de consolidation.
  • Évaluation à chaud et à froid.

Après : FA129 pour approfondir le rôle de Data Librarian ; FA24 pour l’ouverture des données ; FAD66 pour sécuriser les données personnelles ; FA138 pour articuler data governance et gouvernance de l’information ; FA126 pour préparer les données et documents à des usages IA.

FA148
NouveautéNiveau intermédiaire

Gouvernance et qualité des données : fiabiliser, documenter et piloter son patrimoine data

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790€ nets de TVA*

*Serda SAS est exonéré de TVA au titre de l’article 261-4-4 du CGI

Prochaine session
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Date de début : jeudi 28 janvier 2027
Date de fin : jeudi 28 janvier 2027
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33+ 1 44 53 45 08

Public

Responsables métiers, chefs de projet data, documentalistes, archivistes, records managers, responsables qualité, DSI, responsables transformation numérique, data stewards débutants, responsables gouvernance de l’information ou toute personne impliquée dans l’organisation, la fiabilisation ou la valorisation des données.

Pré-requis

Avoir une pratique de la gestion de l’information, des données, de la qualité, de la documentation ou des projets numériques. Aucun prérequis technique avancé n’est nécessaire.

Méthode pédagogique

  • Apports méthodologiques : 35 %
  • Études de cas : 25 %
  • Ateliers pratiques : 40 %

Modalités et délais d'accès

⏳ Inscription possible jusqu’à 24h avant le début de la session (sous réserve de places disponibles).
♿ En situation de handicap ? Contactez-nous pour adapter les modalités de votre parcours.

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Date de début :mercredi 8 septembre 2027
Date de fin :mercredi 8 septembre 2027

Formateur·ice

Philippe Nieuwbourg
Philippe Nieuwbourg
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Philippe Nieuwbourg est depuis plus de 30 ans spécialisé dans les données. Il a formé et accompagné plusieurs centaines d’entreprises sur des sujets tels que la gouvernance et données et celle de l’intelligence artificielle. Il dispense des formations et donne des conférences en Europe, Afrique, Amérique du Nord et du Sud, pour des entreprises privées ou des organisations publiques.

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