Veille augmentée : web de données, IA et cartographie de l’information

La veille augmentée combine méthodes de veille, exploitation de données, web sémantique, cartographie d’acteurs, analyse de corpus, IA générative et nouveaux formats de livrables. Elle permet de dépasser la simple surveillance pour produire des analyses plus structurées, visuelles et utiles à la décision.

Cette formation permet d’identifier les apports des technologies actuelles à la veille : web de données, graphes, text mining, IA, outils de visualisation, cartographies et assistants de synthèse. Elle reste centrée sur le rôle du veilleur : cadrer, choisir les sources, interpréter, vérifier, contextualiser et produire une analyse fiable.

Programme

Objectifs

comprendre les principes de la veille augmentée
identifier les apports du web de données, de l’IA et de la cartographie
exploiter des sources enrichies, données ouvertes ou corpus documentaires
utiliser l’IA pour assister l’analyse, la comparaison et la synthèse
produire des livrables visuels ou analytiques plus impactants
évaluer les limites, biais et risques des outils avancés
construire une feuille de route pour faire évoluer un dispositif de veille
  • De la veille traditionnelle à la veille augmentée.
  • Ce qui change : volume, diversité des sources, automatisation, IA, données ouvertes, graphes, visualisations.
  • Nouveaux usages : cartographie d’acteurs, analyse de tendances, exploration de corpus, signaux faibles, brief décisionnel.
  • Rôle renforcé du veilleur : cadrage, qualification, interprétation, vérification, éditorialisation.
  • Données ouvertes, bases publiques, référentiels, graphes, Linked Open Data.
  • Identifier des sources structurées et semi-structurées.
  • Utiliser les données pour enrichir une veille.
  • Croiser données, documents et sources web.
  • Apports des référentiels pour fiabiliser les analyses.
  • Limites : qualité, fraîcheur, licence, interopérabilité, documentation des données.

Atelier pratique
Identifier des sources de données utiles pour enrichir une veille thématique.

  • Corpus de textes, rapports, articles, pages web, publications, verbatims, notes.
  • Préparer un corpus exploitable.
  • Identifier thèmes, acteurs, concepts, tendances ou cooccurrences.
  • Utiliser des outils accessibles de text mining ou d’analyse documentaire.
  • Utiliser l’IA pour résumer, comparer ou extraire des informations.
  • Vérifier les résultats et garder une traçabilité des sources.
  • Construire des prompts d’analyse : rôle, contexte, corpus, critères, format attendu.
  • Demander une synthèse comparative.
  • Faire produire une matrice d’analyse.
  • Identifier arguments, signaux, risques ou opportunités.
  • Adapter un livrable à plusieurs publics.
  • Limites : hallucinations, perte de nuance, biais, sources inventées, confidentialité.
  • Méthodes de contrôle et validation.
  • Cartographie de sources.
  • Cartographie d’acteurs.
  • Cartographie de concepts.
  • Chronologies, matrices, tableaux de tendances, cartes de signaux faibles.
  • Choisir le bon format visuel.
  • Rendre l’analyse lisible sans simplifier à l’excès.
  • Utiliser des outils simples de datavisualisation ou de cartographie.
  • Brief décisionnel.
  • Note d’analyse enrichie.
  • Tableau de signaux faibles.
  • Cartographie d’acteurs.
  • Synthèse visuelle.
  • Dossier thématique augmenté.
  • Newsletter enrichie.
  • Adapter le livrable au besoin métier et au temps disponible du destinataire.

Les participants conçoivent un livrable de veille augmentée :

  • sujet ;
  • sources et données ;
  • corpus ;
  • méthode d’analyse ;
  • usage IA envisagé ;
  • cartographie ou visualisation ;
  • synthèse ;
  • limites et points de vigilance ;
  • plan d’amélioration.
  • Comprendre les technologies et méthodes de veille augmentée.
  • Exploiter données, corpus et sources enrichies.
  • Utiliser l’IA dans une démarche d’analyse de veille.
  • Produire des livrables visuels et analytiques.
  • Cartographier sources, acteurs ou tendances.
  • Évaluer les limites et risques des outils avancés.
  • Questionnaire de positionnement.
  • Analyse de sources enrichies.
  • Exercice d’analyse assistée par IA.
  • Production d’un livrable augmenté.
  • Quiz de consolidation.
  • Évaluation à chaud et à froid.

Formateur·ice

Christophe Willaert
Christophe Willaert
Voir son parcours

Data scientist, expert en science de l’information et en sociologie des réseaux, Christophe Willaert travaille dans le numérique depuis une vingtaine d’années.

Il a eu l’occasion d’exercer ses talents dans de nombreuses organisations, notamment au sein du pôle innovation de la CCI de région Hauts-de-France. Il met aujourd’hui ses compétences au service de la formation pour permettre aux individus et aux organisations de s’adapter aux changements liés au digital.

Il accompagne également les organisations à innover et réussir leurs transitions vers de nouveaux modèles de croissance durable et participe à différents projets tournés vers la réinvention des territoires.

Prochaines sessions

Session
Présentiel
A venir
Date de début :lundi 16 novembre 2026
Date de fin :mardi 17 novembre 2026
Session
Distanciel
A venir
Date de début :jeudi 28 janvier 2027
Date de fin :vendredi 29 janvier 2027
Session
Présentiel
A venir
Date de début :lundi 24 mai 2027
Date de fin :mardi 25 mai 2027
Session
Distanciel
A venir
Date de début :jeudi 18 novembre 2027
Date de fin :vendredi 19 novembre 2027

Une plateforme d'apprentissage en ligne

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Plateforme d’apprentissage en ligne

Témoignages

Veille augmentée : web de données, IA et cartographie de l’information

Programme

Objectifs

comprendre les principes de la veille augmentée
identifier les apports du web de données, de l’IA et de la cartographie
exploiter des sources enrichies, données ouvertes ou corpus documentaires
utiliser l’IA pour assister l’analyse, la comparaison et la synthèse
produire des livrables visuels ou analytiques plus impactants
évaluer les limites, biais et risques des outils avancés
construire une feuille de route pour faire évoluer un dispositif de veille
  • De la veille traditionnelle à la veille augmentée.
  • Ce qui change : volume, diversité des sources, automatisation, IA, données ouvertes, graphes, visualisations.
  • Nouveaux usages : cartographie d’acteurs, analyse de tendances, exploration de corpus, signaux faibles, brief décisionnel.
  • Rôle renforcé du veilleur : cadrage, qualification, interprétation, vérification, éditorialisation.
  • Données ouvertes, bases publiques, référentiels, graphes, Linked Open Data.
  • Identifier des sources structurées et semi-structurées.
  • Utiliser les données pour enrichir une veille.
  • Croiser données, documents et sources web.
  • Apports des référentiels pour fiabiliser les analyses.
  • Limites : qualité, fraîcheur, licence, interopérabilité, documentation des données.

Atelier pratique
Identifier des sources de données utiles pour enrichir une veille thématique.

  • Corpus de textes, rapports, articles, pages web, publications, verbatims, notes.
  • Préparer un corpus exploitable.
  • Identifier thèmes, acteurs, concepts, tendances ou cooccurrences.
  • Utiliser des outils accessibles de text mining ou d’analyse documentaire.
  • Utiliser l’IA pour résumer, comparer ou extraire des informations.
  • Vérifier les résultats et garder une traçabilité des sources.
  • Construire des prompts d’analyse : rôle, contexte, corpus, critères, format attendu.
  • Demander une synthèse comparative.
  • Faire produire une matrice d’analyse.
  • Identifier arguments, signaux, risques ou opportunités.
  • Adapter un livrable à plusieurs publics.
  • Limites : hallucinations, perte de nuance, biais, sources inventées, confidentialité.
  • Méthodes de contrôle et validation.
  • Cartographie de sources.
  • Cartographie d’acteurs.
  • Cartographie de concepts.
  • Chronologies, matrices, tableaux de tendances, cartes de signaux faibles.
  • Choisir le bon format visuel.
  • Rendre l’analyse lisible sans simplifier à l’excès.
  • Utiliser des outils simples de datavisualisation ou de cartographie.
  • Brief décisionnel.
  • Note d’analyse enrichie.
  • Tableau de signaux faibles.
  • Cartographie d’acteurs.
  • Synthèse visuelle.
  • Dossier thématique augmenté.
  • Newsletter enrichie.
  • Adapter le livrable au besoin métier et au temps disponible du destinataire.

Les participants conçoivent un livrable de veille augmentée :

  • sujet ;
  • sources et données ;
  • corpus ;
  • méthode d’analyse ;
  • usage IA envisagé ;
  • cartographie ou visualisation ;
  • synthèse ;
  • limites et points de vigilance ;
  • plan d’amélioration.
  • Comprendre les technologies et méthodes de veille augmentée.
  • Exploiter données, corpus et sources enrichies.
  • Utiliser l’IA dans une démarche d’analyse de veille.
  • Produire des livrables visuels et analytiques.
  • Cartographier sources, acteurs ou tendances.
  • Évaluer les limites et risques des outils avancés.
  • Questionnaire de positionnement.
  • Analyse de sources enrichies.
  • Exercice d’analyse assistée par IA.
  • Production d’un livrable augmenté.
  • Quiz de consolidation.
  • Évaluation à chaud et à froid.
FA55

Veille augmentée : web de données, IA et cartographie de l’information

2 jours
1490€ nets de TVA*

*Serda SAS est exonéré de TVA au titre de l’article 261-4-4 du CGI

Prochaine session
Présentiel
A venir
Date de début : lundi 16 novembre 2026
Date de fin : mardi 17 novembre 2026

33+ 1 44 53 45 08

Public

Pré-requis

Méthode pédagogique

  • Apports technologiques et méthodologiques 40%
  • Exercices pratiques pour chacun des services étudiés 60%

Modalités et délais d'accès

⏳ Inscription possible jusqu’à 24h avant le début de la session (sous réserve de places disponibles).
♿ En situation de handicap ? Contactez-nous pour adapter les modalités de votre parcours.

Prochaines sessions

Session
Présentiel
A venir
Date de début :lundi 16 novembre 2026
Date de fin :mardi 17 novembre 2026
Session
Distanciel
A venir
Date de début :jeudi 28 janvier 2027
Date de fin :vendredi 29 janvier 2027
Session
Présentiel
A venir
Date de début :lundi 24 mai 2027
Date de fin :mardi 25 mai 2027
Session
Distanciel
A venir
Date de début :jeudi 18 novembre 2027
Date de fin :vendredi 19 novembre 2027

Formateur·ice

Christophe Willaert
Christophe Willaert
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Data scientist, expert en science de l’information et en sociologie des réseaux, Christophe Willaert travaille dans le numérique depuis une vingtaine d’années.

Il a eu l’occasion d’exercer ses talents dans de nombreuses organisations, notamment au sein du pôle innovation de la CCI de région Hauts-de-France. Il met aujourd’hui ses compétences au service de la formation pour permettre aux individus et aux organisations de s’adapter aux changements liés au digital.

Il accompagne également les organisations à innover et réussir leurs transitions vers de nouveaux modèles de croissance durable et participe à différents projets tournés vers la réinvention des territoires.

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