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Gestion des data

Data storytelling : faire parler les données et convaincre avec un récit visuel

Les données seules ne suffisent pas à convaincre. Pour être comprises et utilisées, elles doivent être mises en contexte, hiérarchisées et racontées avec un fil conducteur clair. Le data storytelling permet de transformer des chiffres, graphiques et indicateurs en message lisible, utile et orienté action.

Cette formation permet de construire un récit à partir de données : identifier le message, sélectionner les indicateurs, structurer une narration, choisir les visualisations pertinentes et préparer une présentation claire pour un public cible.

Programme

Objectifs

identifier le message principal à partir d’un ensemble de données
sélectionner les indicateurs utiles à la compréhension
construire une narration simple et convaincante
articuler données, graphiques, contexte et recommandations
adapter le récit au public cible
éviter les biais, surinterprétations et effets trompeurs ;
produire une restitution claire, visuelle et orientée décisionc
  • Différence entre présenter des données et raconter une analyse.
  • Pourquoi les données doivent être contextualisées.
  • Le rôle du récit dans la compréhension et la décision.
  • Data storytelling, datavisualisation, reporting et communication.
  • Les risques : dramatisation, simplification excessive, interprétation abusive.
  • Définir le problème ou la question de départ.
  • Identifier les tendances, écarts, ruptures, signaux faibles.
  • Séparer l’essentiel du secondaire.
  • Formuler une idée directrice.
  • Construire une hypothèse d’interprétation.
  • Vérifier les limites des données.

Atelier pratique
Analyser un jeu de données et formuler le message principal.

  • Définir l’audience.
  • Adapter le niveau de détail.
  • Structurer le récit : contexte, constat, analyse, implication, action.
  • Choisir un angle.
  • Organiser la progression logique.
  • Utiliser les titres comme messages.
  • Préparer une conclusion utile et actionnable.
  • Sélectionner les visualisations pertinentes.
  • Mettre en évidence les points clés.
  • Ajouter des annotations.
  • Rédiger des commentaires courts et utiles.
  • Éviter les redondances entre texte et graphique.
  • Relier les données aux décisions ou actions proposées.
  • Construire une slide, une note ou un mini-rapport.
  • Direction générale.
  • Managers.
  • Équipe métier.
  • Experts.
  • Grand public ou usagers.
  • Adapter le vocabulaire, le format et le degré de détail.
  • Anticiper les questions.
  • Rendre l’analyse compréhensible sans perdre en rigueur.
  • Vérifier les sources et périmètres.
  • Documenter les limites.
  • Éviter corrélation abusive et causalité non démontrée.
  • Signaler les incertitudes.
  • Garder une transparence méthodologique.
  • Savoir dire ce que les données ne permettent pas de conclure.

Les participants transforment un jeu de données en récit visuel :

  • question de départ ;
  • message principal ;
  • visualisations choisies ;
  • structure narrative ;
  • commentaires ;
  • recommandations ;
  • restitution orale ou écrite.
  • Faire émerger un message à partir de données.
  • Construire une narration claire.
  • Associer graphiques, texte et recommandations.
  • Adapter un récit de données à un public.
  • Produire une restitution visuelle utile à la décision.
  • Préserver la rigueur de l’interprétation.
  • Questionnaire de positionnement.
  • Analyse de cas.
  • Construction d’un récit de données.
  • Restitution courte.
  • Quiz de consolidation.
  • Évaluation à chaud et à froid.

Formateur·ice

Christophe Willaert
Christophe Willaert
Voir son parcours

Data scientist, expert en science de l’information et en sociologie des réseaux, Christophe Willaert travaille dans le numérique depuis une vingtaine d’années.

Il a eu l’occasion d’exercer ses talents dans de nombreuses organisations, notamment au sein du pôle innovation de la CCI de région Hauts-de-France. Il met aujourd’hui ses compétences au service de la formation pour permettre aux individus et aux organisations de s’adapter aux changements liés au digital.

Il accompagne également les organisations à innover et réussir leurs transitions vers de nouveaux modèles de croissance durable et participe à différents projets tournés vers la réinvention des territoires.

Prochaines sessions

Session
Distanciel
A venir
Date de début :mercredi 30 septembre 2026
Date de fin :mercredi 30 septembre 2026
Session
Distanciel
A venir
Date de début :mardi 9 mars 2027
Date de fin :mardi 9 mars 2027
Session
Présentiel
A venir
Date de début :mercredi 9 juin 2027
Date de fin :mercredi 9 juin 2027
Session
Distanciel
A venir
Date de début :mardi 30 novembre 2027
Date de fin :mardi 30 novembre 2027

Une plateforme d'apprentissage en ligne

Nous proposons à nos stagiaires un accès gratuit à notre Learning Management System Moodle pour leur permettre d’apprendre plus efficacement à distance, accéder aux documents et communiquer avec l’équipe pédagogique après la formation.

Plateforme d’apprentissage en ligne

Témoignages

Claire
Documentaliste

« Le formateur explique très bien tous les concepts, c’est limpide. Je recommande Serda pour son sérieux et son professionnalisme. »

Hamid
Data Manager
Un stage très vivant, je ne me suis pas ennuyé une seconde. Le formateur délivre un contenu très pragmatique avec un apprentissage par l’exemple. Stage très utile.
Aurélie
Archiviste

Merci pour la qualité et le sérieux de votre formation.
J’en garde un très bon souvenir tant au niveau de l’accueil, de l’apprentissage et du partage des connaissances professionnelles que des belles rencontres faîtes lors de cette semaine de stage.

Antoine
Veilleur

« Cette formation m’a donné des outils concrets pour vérifier la fiabilité des informations que je traite au quotidien. Je me sens désormais bien mieux armé pour repérer et contrer les fake news dans mon travail de veille. »

Marie-Christine
Cheffe de projet digital

« Très bonne interaction avec les participants, utilisation de cas concrets et des retours d’expérience des participants . Réponse à toutes les questions posées. Très clair sur des sujets parfois complexes. »

Estelle
Documentaliste, veilleur

« Programme très complet. A conseiller pour toutes personnes en charge de veille. »

Marie-Pierre
Documentaliste

Le formateur se met au niveau des participants avec un langage clair et compréhensif. Un contenu très riche et intéressant. Mes objectifs de formation sont parfaitement atteint.

Gestion des data

Data storytelling : faire parler les données et convaincre avec un récit visuel

Programme

Objectifs

identifier le message principal à partir d’un ensemble de données
sélectionner les indicateurs utiles à la compréhension
construire une narration simple et convaincante
articuler données, graphiques, contexte et recommandations
adapter le récit au public cible
éviter les biais, surinterprétations et effets trompeurs ;
produire une restitution claire, visuelle et orientée décisionc
  • Différence entre présenter des données et raconter une analyse.
  • Pourquoi les données doivent être contextualisées.
  • Le rôle du récit dans la compréhension et la décision.
  • Data storytelling, datavisualisation, reporting et communication.
  • Les risques : dramatisation, simplification excessive, interprétation abusive.
  • Définir le problème ou la question de départ.
  • Identifier les tendances, écarts, ruptures, signaux faibles.
  • Séparer l’essentiel du secondaire.
  • Formuler une idée directrice.
  • Construire une hypothèse d’interprétation.
  • Vérifier les limites des données.

Atelier pratique
Analyser un jeu de données et formuler le message principal.

  • Définir l’audience.
  • Adapter le niveau de détail.
  • Structurer le récit : contexte, constat, analyse, implication, action.
  • Choisir un angle.
  • Organiser la progression logique.
  • Utiliser les titres comme messages.
  • Préparer une conclusion utile et actionnable.
  • Sélectionner les visualisations pertinentes.
  • Mettre en évidence les points clés.
  • Ajouter des annotations.
  • Rédiger des commentaires courts et utiles.
  • Éviter les redondances entre texte et graphique.
  • Relier les données aux décisions ou actions proposées.
  • Construire une slide, une note ou un mini-rapport.
  • Direction générale.
  • Managers.
  • Équipe métier.
  • Experts.
  • Grand public ou usagers.
  • Adapter le vocabulaire, le format et le degré de détail.
  • Anticiper les questions.
  • Rendre l’analyse compréhensible sans perdre en rigueur.
  • Vérifier les sources et périmètres.
  • Documenter les limites.
  • Éviter corrélation abusive et causalité non démontrée.
  • Signaler les incertitudes.
  • Garder une transparence méthodologique.
  • Savoir dire ce que les données ne permettent pas de conclure.

Les participants transforment un jeu de données en récit visuel :

  • question de départ ;
  • message principal ;
  • visualisations choisies ;
  • structure narrative ;
  • commentaires ;
  • recommandations ;
  • restitution orale ou écrite.
  • Faire émerger un message à partir de données.
  • Construire une narration claire.
  • Associer graphiques, texte et recommandations.
  • Adapter un récit de données à un public.
  • Produire une restitution visuelle utile à la décision.
  • Préserver la rigueur de l’interprétation.
  • Questionnaire de positionnement.
  • Analyse de cas.
  • Construction d’un récit de données.
  • Restitution courte.
  • Quiz de consolidation.
  • Évaluation à chaud et à froid.
FAD68
Niveau avancé

Data storytelling : faire parler les données et convaincre avec un récit visuel

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1 jour
700€ nets de TVA*

*Serda SAS est exonéré de TVA au titre de l’article 261-4-4 du CGI

Prochaine session
Distanciel
A venir
Date de début : mercredi 30 septembre 2026
Date de fin : mercredi 30 septembre 2026
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Votre parcours stagiaire étape par étape

33+ 1 44 53 45 08

Public

Managers, chargés d’études, consultants, data librarians, documentalistes, veilleurs, responsables reporting, chefs de projet, communicants, responsables de services ou toute personne amenée à présenter des données pour informer, convaincre ou aider à décider.

Pré-requis

Avoir une première pratique des tableaux, graphiques ou indicateurs. Avoir suivi FAD67 — Datavisualisation est recommandé.

Méthode pédagogique

  • Apports méthodologiques : 30 %
  • Analyse d’exemples : 25 %
  • Ateliers pratiques : 45 %

Modalités et délais d'accès

⏳ Inscription possible jusqu’à 24h avant le début de la session (sous réserve de places disponibles).
♿ En situation de handicap ? Contactez-nous pour adapter les modalités de votre parcours.

Prochaines sessions

Session
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Date de début :mercredi 30 septembre 2026
Date de fin :mercredi 30 septembre 2026
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Date de début :mardi 9 mars 2027
Date de fin :mardi 9 mars 2027
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Présentiel
A venir
Date de début :mercredi 9 juin 2027
Date de fin :mercredi 9 juin 2027
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Date de début :mardi 30 novembre 2027
Date de fin :mardi 30 novembre 2027

Formateur·ice

Christophe Willaert
Christophe Willaert
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Data scientist, expert en science de l’information et en sociologie des réseaux, Christophe Willaert travaille dans le numérique depuis une vingtaine d’années.

Il a eu l’occasion d’exercer ses talents dans de nombreuses organisations, notamment au sein du pôle innovation de la CCI de région Hauts-de-France. Il met aujourd’hui ses compétences au service de la formation pour permettre aux individus et aux organisations de s’adapter aux changements liés au digital.

Il accompagne également les organisations à innover et réussir leurs transitions vers de nouveaux modèles de croissance durable et participe à différents projets tournés vers la réinvention des territoires.

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