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Gestion des data

Datavisualisation : transformer des données en graphiques clairs et utiles

La datavisualisation permet de rendre les données plus lisibles, plus compréhensibles et plus utiles à la décision. Mais un graphique mal choisi ou mal construit peut produire l’effet inverse : confusion, surcharge, mauvaise interprétation ou perte du message principal.

Cette formation permet d’acquérir les principes essentiels de la datavisualisation : choisir le bon graphique, structurer l’information, éviter les erreurs fréquentes, rendre les données accessibles et produire des représentations visuelles claires, fiables et adaptées au public cible.

Programme

Objectifs

comprendre les principes de base de la datavisualisation
choisir le type de graphique adapté au message
préparer les données avant visualisation
éviter les erreurs de représentation et d’interprétation
améliorer la lisibilité d’un graphique ou tableau de bord
adapter une visualisation au public cible
produire une visualisation simple, claire et exploitable
  • Pourquoi visualiser les données ?
  • Différence entre tableau, graphique, indicateur et tableau de bord.
  • Ce qu’une visualisation doit permettre : comparer, suivre, hiérarchiser, alerter, expliquer.
  • Datavisualisation, reporting, pilotage et aide à la décision.
  • Risques : surcharge, mauvais choix graphique, biais visuel, données mal préparées.
    • Identifier le message à faire passer.
    • Nettoyer et structurer les données.
    • Sélectionner les indicateurs utiles.
    • Vérifier la qualité, la cohérence et les ordres de grandeur.
    • Distinguer données brutes, agrégées et calculées.
    • Documenter les sources, dates, périmètres et limites.

    Atelier pratique
    Préparer un jeu de données simple avant visualisation.

  • Comparer des valeurs.
  • Montrer une évolution.
  • Représenter une répartition.
  • Visualiser une hiérarchie.
  • Mettre en évidence une relation.
  • Cartographier des données.
  • Graphiques à privilégier et graphiques à éviter.
  • Choisir selon le message, pas selon l’effet esthétique.
  • Titres, légendes, axes, échelles, unités.
  • Hiérarchie visuelle.
  • Couleurs, contrastes et accessibilité.
  • Annotations et points clés.
  • Simplification et suppression du bruit visuel.
  • Lisibilité sur écran, support imprimé ou présentation.
  • Cohérence graphique.
  • Échelles trompeuses.
  • Pourcentages mal interprétés.
  • Moyennes et volumes.
  • Graphiques 3D, camemberts excessifs, effets décoratifs.
  • Corrélation et causalité.
  • Données sorties de leur contexte.
  • Vérification avant diffusion.
  • Construire un graphique ou mini-tableau de bord.
  • Adapter le niveau de détail au public.
  • Ajouter les éléments de contexte.
  • Préparer une lecture rapide.
  • Tester la compréhension.
  • Présenter les limites des données.
  • Utiliser des outils simples : tableur, outil de présentation, outil de datavisualisation.

Les participants transforment un tableau de données en visualisation claire :

  • choix du message ;
  • préparation des données ;
  • choix du graphique ;
  • mise en forme ;
  • vérification des risques d’interprétation ;
  • restitution courte.
  • Préparer des données pour une visualisation.
  • Choisir un graphique adapté.
  • Concevoir une visualisation claire et fiable.
  • Éviter les erreurs fréquentes de datavisualisation.
  • Adapter la représentation au public et au support.
  • Produire une visualisation exploitable dans un rapport, une présentation ou un tableau de bord.
  • Questionnaire de positionnement.
  • Exercices de choix graphiques.
  • Analyse critique de visualisations.
  • Production d’une visualisation.
  • Quiz de consolidation.
  • Évaluation à chaud et à froid.

Formateur·ice

Christophe Willaert
Christophe Willaert
Voir son parcours

Data scientist, expert en science de l’information et en sociologie des réseaux, Christophe Willaert travaille dans le numérique depuis une vingtaine d’années.

Il a eu l’occasion d’exercer ses talents dans de nombreuses organisations, notamment au sein du pôle innovation de la CCI de région Hauts-de-France. Il met aujourd’hui ses compétences au service de la formation pour permettre aux individus et aux organisations de s’adapter aux changements liés au digital.

Il accompagne également les organisations à innover et réussir leurs transitions vers de nouveaux modèles de croissance durable et participe à différents projets tournés vers la réinvention des territoires.

Prochaines sessions

Session
Distanciel
A venir
Date de début :mardi 29 septembre 2026
Date de fin :mardi 29 septembre 2026
Session
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A venir
Date de début :jeudi 4 mars 2027
Date de fin :jeudi 4 mars 2027
Session
Présentiel
A venir
Date de début :vendredi 25 juin 2027
Date de fin :vendredi 25 juin 2027
Session
Distanciel
A venir
Date de début :vendredi 5 novembre 2027
Date de fin :vendredi 5 novembre 2027

Une plateforme d'apprentissage en ligne

Nous proposons à nos stagiaires un accès gratuit à notre Learning Management System Moodle pour leur permettre d’apprendre plus efficacement à distance, accéder aux documents et communiquer avec l’équipe pédagogique après la formation.

Plateforme d’apprentissage en ligne

Témoignages

Claire
Documentaliste

« Le formateur explique très bien tous les concepts, c’est limpide. Je recommande Serda pour son sérieux et son professionnalisme. »

Hamid
Data Manager
Un stage très vivant, je ne me suis pas ennuyé une seconde. Le formateur délivre un contenu très pragmatique avec un apprentissage par l’exemple. Stage très utile.
Aurélie
Archiviste

Merci pour la qualité et le sérieux de votre formation.
J’en garde un très bon souvenir tant au niveau de l’accueil, de l’apprentissage et du partage des connaissances professionnelles que des belles rencontres faîtes lors de cette semaine de stage.

Antoine
Veilleur

« Cette formation m’a donné des outils concrets pour vérifier la fiabilité des informations que je traite au quotidien. Je me sens désormais bien mieux armé pour repérer et contrer les fake news dans mon travail de veille. »

Marie-Christine
Cheffe de projet digital

« Très bonne interaction avec les participants, utilisation de cas concrets et des retours d’expérience des participants . Réponse à toutes les questions posées. Très clair sur des sujets parfois complexes. »

Estelle
Documentaliste, veilleur

« Programme très complet. A conseiller pour toutes personnes en charge de veille. »

Marie-Pierre
Documentaliste

Le formateur se met au niveau des participants avec un langage clair et compréhensif. Un contenu très riche et intéressant. Mes objectifs de formation sont parfaitement atteint.

Gestion des data

Datavisualisation : transformer des données en graphiques clairs et utiles

Programme

Objectifs

comprendre les principes de base de la datavisualisation
choisir le type de graphique adapté au message
préparer les données avant visualisation
éviter les erreurs de représentation et d’interprétation
améliorer la lisibilité d’un graphique ou tableau de bord
adapter une visualisation au public cible
produire une visualisation simple, claire et exploitable
  • Pourquoi visualiser les données ?
  • Différence entre tableau, graphique, indicateur et tableau de bord.
  • Ce qu’une visualisation doit permettre : comparer, suivre, hiérarchiser, alerter, expliquer.
  • Datavisualisation, reporting, pilotage et aide à la décision.
  • Risques : surcharge, mauvais choix graphique, biais visuel, données mal préparées.
    • Identifier le message à faire passer.
    • Nettoyer et structurer les données.
    • Sélectionner les indicateurs utiles.
    • Vérifier la qualité, la cohérence et les ordres de grandeur.
    • Distinguer données brutes, agrégées et calculées.
    • Documenter les sources, dates, périmètres et limites.

    Atelier pratique
    Préparer un jeu de données simple avant visualisation.

  • Comparer des valeurs.
  • Montrer une évolution.
  • Représenter une répartition.
  • Visualiser une hiérarchie.
  • Mettre en évidence une relation.
  • Cartographier des données.
  • Graphiques à privilégier et graphiques à éviter.
  • Choisir selon le message, pas selon l’effet esthétique.
  • Titres, légendes, axes, échelles, unités.
  • Hiérarchie visuelle.
  • Couleurs, contrastes et accessibilité.
  • Annotations et points clés.
  • Simplification et suppression du bruit visuel.
  • Lisibilité sur écran, support imprimé ou présentation.
  • Cohérence graphique.
  • Échelles trompeuses.
  • Pourcentages mal interprétés.
  • Moyennes et volumes.
  • Graphiques 3D, camemberts excessifs, effets décoratifs.
  • Corrélation et causalité.
  • Données sorties de leur contexte.
  • Vérification avant diffusion.
  • Construire un graphique ou mini-tableau de bord.
  • Adapter le niveau de détail au public.
  • Ajouter les éléments de contexte.
  • Préparer une lecture rapide.
  • Tester la compréhension.
  • Présenter les limites des données.
  • Utiliser des outils simples : tableur, outil de présentation, outil de datavisualisation.

Les participants transforment un tableau de données en visualisation claire :

  • choix du message ;
  • préparation des données ;
  • choix du graphique ;
  • mise en forme ;
  • vérification des risques d’interprétation ;
  • restitution courte.
  • Préparer des données pour une visualisation.
  • Choisir un graphique adapté.
  • Concevoir une visualisation claire et fiable.
  • Éviter les erreurs fréquentes de datavisualisation.
  • Adapter la représentation au public et au support.
  • Produire une visualisation exploitable dans un rapport, une présentation ou un tableau de bord.
  • Questionnaire de positionnement.
  • Exercices de choix graphiques.
  • Analyse critique de visualisations.
  • Production d’une visualisation.
  • Quiz de consolidation.
  • Évaluation à chaud et à froid.
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Datavisualisation : transformer des données en graphiques clairs et utiles

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*Serda SAS est exonéré de TVA au titre de l’article 261-4-4 du CGI

Prochaine session
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Date de début : mardi 29 septembre 2026
Date de fin : mardi 29 septembre 2026
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33+ 1 44 53 45 08

Public

Pré-requis

Avoir une pratique simple des tableurs ou être amené à manipuler des données chiffrées. Aucun prérequis technique avancé n’est nécessaire.

Méthode pédagogique

  • Apports méthodologiques : 30 %
  • Analyse critique d’exemples : 25 %
  • Ateliers pratiques : 45 %

Modalités et délais d'accès

⏳ Inscription possible jusqu’à 24h avant le début de la session (sous réserve de places disponibles).
♿ En situation de handicap ? Contactez-nous pour adapter les modalités de votre parcours.

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Date de début :vendredi 5 novembre 2027
Date de fin :vendredi 5 novembre 2027

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Christophe Willaert
Christophe Willaert
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Data scientist, expert en science de l’information et en sociologie des réseaux, Christophe Willaert travaille dans le numérique depuis une vingtaine d’années.

Il a eu l’occasion d’exercer ses talents dans de nombreuses organisations, notamment au sein du pôle innovation de la CCI de région Hauts-de-France. Il met aujourd’hui ses compétences au service de la formation pour permettre aux individus et aux organisations de s’adapter aux changements liés au digital.

Il accompagne également les organisations à innover et réussir leurs transitions vers de nouveaux modèles de croissance durable et participe à différents projets tournés vers la réinvention des territoires.

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