Accompagner les documentalistes dans l’acquisition des compétences essentielles à la recherche, l’organisation et l’exploitation des données dans un environnement numérique, en vue d’évoluer vers le métier de Data Librarian
Documentation
Data librarian : organiser, analyser et gérer les données
Programme
Objectifs
Comprendre et anticiper l'impact des nouvelles technologies sur la gestion documentaire
Savoir comment structurer, organiser et documenter les données
Utiliser les outils et les technologies pour une bonne gestion des données
Envisager une gouvernance des données pour les valoriser
Attention les définitions évoluent !
- Données, informations, documents…
- Différences entre donnée numérique, donnée non numérique et donnée numérisée
- Métadonnées : d’usage et de structure, métier et techniques
- Données formalisées (structurées ou non), et données informelles (vrac numérique)
Introduction au métier de documentaliste de données (Data Librarian)
- Comprendre les missions, les enjeux et le rôle du Data Librarian
- Évolution du rôle des documentalistes face à la transformation numérique
- Compétences métier et compétences techniques : sa fiche de poste
- Analyse différentielle : évoluer de documentaliste à documentaliste de données
- Sa place dans l’organisation : plusieurs options possibles
- Introduction aux réglementations et normes en vigueur (RGPD, Open Data, normes ISO, FAIR Data…)
- Atelier pratique : Auto-diagnostic des compétences et cartographie des besoins de perfectionnement de chacun des participants
Aligner les pratiques et les processus
- Bibliothécaires et Data Librarians
- Archivistes et Data Archivistes
- GED et Data Platform
- Chaine documentaire et Data Office
- Deux mondes qui ont évolué en parallèle, mais qui doivent s’aligner et travailler ensemble
Découvrir les outils utilisés en gestion des données
- Architectures de données : Data warehouse, data lake, content lake, lakehouse…
- Bases de données et autres applications
- La place des données dans le développement d’applications informatiques
Savoir structurer, organiser et documenter les données pour les retrouver facilement
- Métadonnées : Dublin Core, METS, PREMIS, ISO 23081
- Structuration et normalisation des données
- Interopérabilité et standards de la gestion des données
- Introduction aux ontologies et aux vocabulaires contrôlés
- Ateliers pratiques :
- Création et gestion d’un schéma de métadonnées
- Analyse et structuration d’un jeu de données
Comprendre l’impact du Big Data et des nouvelles technologies sur le métier de documentaliste
- Introduction au Big Data : définitions, enjeux et exploitation
- Open Data et données publiques : cadre réglementaire et valorisation
- Données des réseaux sociaux, données de l’internet des objets, données mobiles…
- Intelligence artificielle et recherche de données : automatisation, classification, reconnaissance documentaire
- Éthique et biais dans la gestion algorithmique des recherches
Gouvernance des données et archivage
- Mettre en place un processus de Governance by Design pour aligner et préparer la recherche dès la collecte des données
- Catalogue de données : l’outil magique au service du documentaliste
- Participer à sa conception et à son administration
- L’utiliser pour découvrir de nouvelles données
- Panorama de plusieurs outils de catalogage de données
Outils et logiciels pour le Data Librarian : Maîtriser les principaux outils de recherche, d’analyse et de visualisation des données et documents
- Introduction aux bases de données relationnelles (SQL) et NoSQL
- Atelier pratique : Initiation à SQL, manipulation et interrogation d’une base de données
- Graphes de connaissance
- Initiation aux langages de structuration de données (XML, JSON, YAML)
- Utilisation d’API pour accéder de manière récurrente à des jeux de données
- Construire des data products (jeux de données) à destination de la recherche
- Principes de la datavisualisation (Excel, Tableau, Power BI)
- De la visualisation graphique au data storytelling (narration par les données)
Intelligence artificielle et automatisation des processus documentaires : comment l’IA transforme la gestion des données documentaires
- Introduction au Machine Learning et NLP appliqués à la bibliothéconomie
- Utiliser l’IA et ses agents pour rechercher de l’information
- Chatbots et assistants virtuels pour la gestion documentaire
- Indexation automatique et extraction d’entités nommées
- Exploration d’outils d’automatisation documentaire (Grobid, Transkribus)
Développer une approche projet pour la gestion et la mise en valeur des données
- Méthodologie de gestion de projet numérique (agilité, cycle en V, etc.)
- Collaboration avec les data scientists et les informaticiens
- Stratégies de valorisation et d’exploitation des archives numériques
Comprendre les enjeux de la science ouverte et de la diffusion des données
- Principes de l’Open Science et impact sur la documentation
- Initiatives et infrastructures Open Data (Europeana, OpenAIRE, DataCite)
- Licences et diffusion des données (Creative Commons, Open Data Commons)
- Stratégies de partage et valorisation des données de recherche
- Les initiatives de Data Spaces au niveau européen
- Ateliers pratiques :
- Mise en ligne et documentation d’un jeu de données en accès ouvert
- Analyse de licences adaptées à la diffusion des données
Technologies innovantes à surveiller et leur impact sur l’accès aux données à des fins de recherche
- Blockchain
- Web sémantique, Data Contracts et cycle de vie de la donnée
- Librarian AI Agents (Agents d’IA au service de la recherche de données)…
- Conservation et supports (supports matériels et applications de relecture)
Une plateforme d'apprentissage en ligne
Nous proposons à nos stagiaires un accès gratuit à notre Learning Management System Moodle pour leur permettre d’apprendre plus efficacement à distance, accéder aux documents et communiquer avec l’équipe pédagogique après la formation.
Formateur·ice
Philippe Nieuwbourg
Philippe Nieuwbourg est depuis plus de 30 ans spécialisé dans les données. Il a formé et accompagné plusieurs centaines d’entreprises sur des sujets tels que la gouvernance et données et celle de l’intelligence artificielle. Il dispense des formations et donne des conférences en Europe, Afrique, Amérique du Nord et du Sud, pour des entreprises privées ou des organisations publiques.
Prochaines sessions
Témoignages
Claire
Documentaliste
« Le formateur explique très bien tous les concepts, c’est limpide. Je recommande Serda pour son sérieux et son professionnalisme. »
Hamid
Data Manager
Un stage très vivant, je ne me suis pas ennuyé une seconde. Le formateur délivre un contenu très pragmatique avec un apprentissage par l’exemple. Stage très utile.
Aurélie
Archiviste
Merci pour la qualité et le sérieux de votre formation.
J’en garde un très bon souvenir tant au niveau de l’accueil, de l’apprentissage et du partage des connaissances professionnelles que des belles rencontres faîtes lors de cette semaine de stage.
Antoine
Veilleur
« Cette formation m’a donné des outils concrets pour vérifier la fiabilité des informations que je traite au quotidien. Je me sens désormais bien mieux armé pour repérer et contrer les fake news dans mon travail de veille. »
Marie-Christine
Cheffe de projet digital
« Très bonne interaction avec les participants, utilisation de cas concrets et des retours d’expérience des participants . Réponse à toutes les questions posées. Très clair sur des sujets parfois complexes. »
Estelle
Documentaliste, veilleur
« Programme très complet. A conseiller pour toutes personnes en charge de veille. »
Marie-Pierre
Documentaliste
Le formateur se met au niveau des participants avec un langage clair et compréhensif. Un contenu très riche et intéressant. Mes objectifs de formation sont parfaitement atteint.