Permettre aux archivistes de développer des compétences en gestion, structuration et valorisation des données numériques en vue de leur conservation et exploitation à long terme. Permettre aux professionnels de la gestion et de la gouvernance des données de structurer leurs pratiques pour maitriser le cycle de vie des informations, jusqu’à leur archivage.
Archivage
Data archivist : pour une meilleure gouvernance du cycle de vie des données
Programme
Objectifs
Maîtriser les fondamentaux de la gestion des données et des documents
Savoir organiser, structurer et archiver les données dans une perspective de long terme
Développer des compétences techniques et méthodologiques pour la gestion des archives numériques
Intégrer les nouvelles technologies et les enjeux de l'IA et des data en archivistique
Déployer une approche projet et une gouvernance efficace des archives numériques
Attention les définitions évoluent !
- Données, informations, documents… pensez ISO 24143
- Différences entre donnée numérique, donnée non numérique et donnée numérisée
- Métadonnées : d’usage et de structure, métier et techniques
- Données formalisées (structurées ou non), et données informelles (vrac numérique)
- Témoignages de professionnels persuadés d’être différents
Rappel des principes de la gestion des archives numériques et de leur pérennisation
- Archivage électronique et normes associées (OAIS, MoReq, NF Z 42-013)
- Principes de l’archivage à long terme : formats pérennes, checksum, plan de préservation
- Gestion du versioning et des migrations de formats
- Introduction aux infrastructures de stockage : cloud, entrepôts de données…
Aligner les pratiques et les processus
- Archivistes et Data Archivistes
- Bibliothécaires et Data Librarians
- GED et Data Platform
- Chaine documentaire et Data Office
- Deux mondes qui ont évolué en parallèle, mais qui doivent s’aligner et travailler ensemble
Le métier d’archiviste de données
- Compétences métier et compétences techniques : sa fiche de poste
- Analyse différentielle : évoluer d’archiviste à archiviste de données
- Sa place dans l’organisation : plusieurs options possibles
- Introduction aux réglementations en vigueur (RGPD, Open Data, normes ISO)
Comprendre le cycle de vie des données : penser à la fin du cycle dès son début
- Créer des données, le début de l’archivage
- Vie de la donnée : stockage, déplacement, modification… comment suivre la donnée, le data lineage
Découvrir les outils utilisés en gestion des données
- Architectures de données : data lake, content lake, lakehouse…
- Bases de données et autres applications
- La place des données dans le développement d’applications informatiques
Savoir structurer, organiser et documenter les données archivistiques
- Métadonnées : Dublin Core, METS, PREMIS, ISO 23081
- Structuration et normalisation des données
- Interopérabilité et standards de la gestion des données
- Introduction aux ontologies et aux vocabulaires contrôlés
- Ateliers pratiques :
- Création et gestion d’un schéma de métadonnées
- Analyse et structuration d’un jeu de données
Stratégie d’archivage propres aux données
- Quelles stratégies d’archivage déployer pour les données d’applications (progiciels du marché comme SAP, ou applications développées en interne)
- Décommissionnement d’applications et archivage des données (problèmes juridiques et techniques d’accès aux archives)
Comprendre l’impact du Big Data et des nouvelles technologies sur l’archivistique
- Introduction au Big Data : définitions, enjeux et exploitation
- Open Data et données publiques : cadre réglementaire et valorisation
- Intelligence artificielle et archivistique : automatisation, classification, reconnaissance documentaire
- Éthique et biais dans la gestion algorithmique des archives
Gouvernance des données et archivage
- Mettre en place un processus de Governance by Design pour aligner et préparer l’archivage dès la collecte des données
Sécuriser l’archivage des données
- Différences entre sauvegarder et archiver
- Garantir la cybersécurité des archives
Conserver pour mettre à disposition
- Combiner publier et archiver
- Préparer et rendre disponibles les données archivées pour l’entrainement des modèles d’IA
Outils et logiciels pour le Data Archivist : Maîtriser les principaux outils de gestion, d’analyse et de visualisation des données archivistiques
- Introduction aux bases de données relationnelles (SQL) et NoSQL
- Graphes de connaissance
- Initiation aux langages de structuration de données (XML, JSON, YAML)
- Exploration de logiciels de gestion d’archives et de data management (Archivematica, AtoM, CKAN, Dataverse)
- Principes de la visualisation et de la datavisualisation (Excel, Tableau, Power BI)
Développer une approche projet pour la gestion et la mise en valeur des données
- Méthodologie de gestion de projet numérique (agilité, cycle en V, etc.)
- Collaboration avec les data scientists et les informaticiens
- Stratégies de valorisation et d’exploitation des archives numériques
- Atelier pratique : Élaboration de la feuille de route d’un projet d’archivage et de valorisation des données
Technologies innovantes à surveiller et leur impact sur la conservation de données
- Blockchain
- Web sémantique, Data Contracts et cycle de vie de la donnée
- Archivist AI Agents (Agents d’IA au service de l’archivage)…
- Conservation et supports (supports matériels et applications de relecture)
Une plateforme d'apprentissage en ligne
Nous proposons à nos stagiaires un accès gratuit à notre Learning Management System Moodle pour leur permettre d’apprendre plus efficacement à distance, accéder aux documents et communiquer avec l’équipe pédagogique après la formation.
Formateur·ice
Philippe Nieuwbourg
Philippe Nieuwbourg est depuis plus de 30 ans spécialisé dans les données. Il a formé et accompagné plusieurs centaines d’entreprises sur des sujets tels que la gouvernance et données et celle de l’intelligence artificielle. Il dispense des formations et donne des conférences en Europe, Afrique, Amérique du Nord et du Sud, pour des entreprises privées ou des organisations publiques.
Prochaines sessions
Témoignages
Claire
Documentaliste
« Le formateur explique très bien tous les concepts, c’est limpide. Je recommande Serda pour son sérieux et son professionnalisme. »
Hamid
Data Manager
Un stage très vivant, je ne me suis pas ennuyé une seconde. Le formateur délivre un contenu très pragmatique avec un apprentissage par l’exemple. Stage très utile.
Aurélie
Archiviste
Merci pour la qualité et le sérieux de votre formation.
J’en garde un très bon souvenir tant au niveau de l’accueil, de l’apprentissage et du partage des connaissances professionnelles que des belles rencontres faîtes lors de cette semaine de stage.
Antoine
Veilleur
« Cette formation m’a donné des outils concrets pour vérifier la fiabilité des informations que je traite au quotidien. Je me sens désormais bien mieux armé pour repérer et contrer les fake news dans mon travail de veille. »
Marie-Christine
Cheffe de projet digital
« Très bonne interaction avec les participants, utilisation de cas concrets et des retours d’expérience des participants . Réponse à toutes les questions posées. Très clair sur des sujets parfois complexes. »
Estelle
Documentaliste, veilleur
« Programme très complet. A conseiller pour toutes personnes en charge de veille. »
Marie-Pierre
Documentaliste
Le formateur se met au niveau des participants avec un langage clair et compréhensif. Un contenu très riche et intéressant. Mes objectifs de formation sont parfaitement atteint.