Bien débuter son projet d’intelligence artificielle

L’IA générative transforme les processus et les interactions au sein des entreprises, nécessitant une compréhension approfondie de la gestion de projet spécifique à cette technologie. Cette formation sur deux jours vise à équiper les professionnels avec les connaissances et compétences nécessaires pour initier et déployer des projets d’IA générative. Les participants apprendront à cadrer un projet et à le déployer efficacement, tout en maîtrisant les défis associés.

Programme

Objectifs

Comprendre les enjeux et le potentiel de l'IA générative dans un contexte d'entreprise.
Capacité à planifier, cadrer et déployer un projet d'IA générative.
  • Acculturation : comprendre les fondamentaux, le potentiel pour les services de gestion de l’information
  • Acteurs du projet: les parties prenantes internes et externes
  • Planification structurée du projet : phases clés, délais et ressources nécessaires
  • Audit et analyse des besoins : Techniques pour identifier et analyser les besoins spécifiques à l’IA générative
  • Recensement des cas d’usage: Identification et sélection des applications de l’IA générative les plus pertinentes pour l’entreprise, en tenant compte des critères de choix des solutions.
  • Étude d’opportunité et scénarios : Exploration des bénéfices et des défis potentiels.
  • Analyse des risques : Identification des obstacles et planification des contingences, incluant les risques spécifiques à l’IA (données, modélisation, gouvernance).
  • Outils d’analyse et méthodologies : Introduction aux outils comme SWOT et RACI adaptés à l’IA générative.
  • Atelier pratique : Modélisation de cas d’usage et de processus d’innovation, incluant des simulations de gestion des risques et de conformité.
  • Cahier des charges : Élaboration d’un document de référence pour le choix technologique.
  • Plan de communication : Stratégies pour engager les parties prenantes et gérer le changement.
  • Exercice pratique : Simulation d’un projet d’IA générative depuis la conception jusqu’à la proposition de valeur.
  • Stratégies de déploiement : Planification détaillée de la mise en œuvre technique et fonctionnelle.
  • Support aux spécifications fonctionnelles : Comprendre les exigences pour les outils d’IA générative.
  • Intégration et développement : Principes de base pour l’intégration de solutions d’IA dans les systèmes existants.
  • Collaboration avec les services informatiques : Techniques de communication efficaces pour les non-techniciens.
  • Tests et validation : Méthodes pour assurer la qualité et l’efficacité des solutions déployées.
  • Éthique opérationnelle : Intégration de l’éthique dans l’opérationnalisation des systèmes d’IA.
  • Gestion des erreurs de KM : Discussion sur les erreurs courantes en gestion de la connaissance, en lien avec l’utilisation des systèmes d’IA.
  • Études de cas : Analyse de projets réels dans différents secteurs, mettant en lumière les défis, solutions, et bonnes pratiques.
  • Démonstration d’outils d’IA générative : Présentation des plateformes les plus utilisées et de leur application pratique.
  • Auto-évaluation dans le questionnaire de préparation
  • Validation des concepts
  • Exercices pratiques
  • QCM
  • Étude de cas (cas fil rouge pour chaque phase projet)
  • Évaluation à chaud
  • Évaluation à froid (6 mois)

Formateur·ice

Christophe Willaert
Christophe Willaert

Data scientist, expert en science de l’information et en sociologie des réseaux, Christophe Willaert travaille dans le numérique depuis une vingtaine d’années.

Il a eu l’occasion d’exercer ses talents dans de nombreuses organisations, notamment au sein du pôle innovation de la CCI de région Hauts-de-France. Il met aujourd’hui ses compétences au service de la formation pour permettre aux individus et aux organisations de s’adapter aux changements liés au digital.

Il accompagne également les organisations à innover et réussir leurs transitions vers de nouveaux modèles de croissance durable et participe à différents projets tournés vers la réinvention des territoires.

Prochaines sessions

Session
Distanciel
A venir
Date de début : jeudi 5 novembre 2026
Date de fin : vendredi 6 novembre 2026

Une plateforme d'apprentissage en ligne

Nous proposons à nos stagiaires un accès gratuit à notre Learning Management System Moodle pour leur permettre d’apprendre plus efficacement à distance, accéder aux documents et communiquer avec l’équipe pédagogique après la formation.

Plateforme d’apprentissage en ligne

Témoignages

Intelligence Artificielle

Bien débuter son projet d’intelligence artificielle

Programme

Objectifs

Comprendre les enjeux et le potentiel de l'IA générative dans un contexte d'entreprise.
Capacité à planifier, cadrer et déployer un projet d'IA générative.
  • Acculturation : comprendre les fondamentaux, le potentiel pour les services de gestion de l’information
  • Acteurs du projet: les parties prenantes internes et externes
  • Planification structurée du projet : phases clés, délais et ressources nécessaires
  • Audit et analyse des besoins : Techniques pour identifier et analyser les besoins spécifiques à l’IA générative
  • Recensement des cas d’usage: Identification et sélection des applications de l’IA générative les plus pertinentes pour l’entreprise, en tenant compte des critères de choix des solutions.
  • Étude d’opportunité et scénarios : Exploration des bénéfices et des défis potentiels.
  • Analyse des risques : Identification des obstacles et planification des contingences, incluant les risques spécifiques à l’IA (données, modélisation, gouvernance).
  • Outils d’analyse et méthodologies : Introduction aux outils comme SWOT et RACI adaptés à l’IA générative.
  • Atelier pratique : Modélisation de cas d’usage et de processus d’innovation, incluant des simulations de gestion des risques et de conformité.
  • Cahier des charges : Élaboration d’un document de référence pour le choix technologique.
  • Plan de communication : Stratégies pour engager les parties prenantes et gérer le changement.
  • Exercice pratique : Simulation d’un projet d’IA générative depuis la conception jusqu’à la proposition de valeur.
  • Stratégies de déploiement : Planification détaillée de la mise en œuvre technique et fonctionnelle.
  • Support aux spécifications fonctionnelles : Comprendre les exigences pour les outils d’IA générative.
  • Intégration et développement : Principes de base pour l’intégration de solutions d’IA dans les systèmes existants.
  • Collaboration avec les services informatiques : Techniques de communication efficaces pour les non-techniciens.
  • Tests et validation : Méthodes pour assurer la qualité et l’efficacité des solutions déployées.
  • Éthique opérationnelle : Intégration de l’éthique dans l’opérationnalisation des systèmes d’IA.
  • Gestion des erreurs de KM : Discussion sur les erreurs courantes en gestion de la connaissance, en lien avec l’utilisation des systèmes d’IA.
  • Études de cas : Analyse de projets réels dans différents secteurs, mettant en lumière les défis, solutions, et bonnes pratiques.
  • Démonstration d’outils d’IA générative : Présentation des plateformes les plus utilisées et de leur application pratique.
  • Auto-évaluation dans le questionnaire de préparation
  • Validation des concepts
  • Exercices pratiques
  • QCM
  • Étude de cas (cas fil rouge pour chaque phase projet)
  • Évaluation à chaud
  • Évaluation à froid (6 mois)
FA89

Bien débuter son projet d’intelligence artificielle

2 jours
1490nets de TVA*

*Serda SAS est exonéré de TVA au titre de l’article 261-4-4 du CGI

Prochaine session
Distanciel
A venir
Date de début : jeudi 5 novembre 2026
Date de fin : vendredi 6 novembre 2026

33+ 1 44 53 45 08

Public

Pré-requis

Méthode pédagogique

  • Apports méthodologiques : 30%
  • Exercices en individuel : 50%
  • Débat, échanges retours d’expériences : 20%

Modalités et délais d'accès

⏳ Inscription possible jusqu’à 24h avant le début de la session (sous réserve de places disponibles).
♿ En situation de handicap ? Contactez-nous pour adapter les modalités de votre parcours.

Prochaines sessions

Session
Distanciel
A venir
Date de début : jeudi 5 novembre 2026
Date de fin : vendredi 6 novembre 2026

Formateur·ice

Christophe Willaert
Christophe Willaert

Ces autres formations pourraient vous intéresser

FAD33

Initiation à l’IA générative : savoir prompter au quotidien

0,5 jour

Présentiel – Distanciel

FA120

Booster la productivité de votre PME avec l’IA Générative

2 jours

Présentiel – Distanciel

FAD50

Savoir utiliser les IA génératives : ChatGPT, Gemini, etc.

1 jour

Présentiel – Distanciel

Génération du catalogue
Initialisation...