Objectifs :
L'IA générative transforme les processus et les interactions au sein des entreprises, nécessitant une compréhension approfondie de la gestion de projet spécifique à cette technologie. Cette formation sur deux jours vise à équiper les professionnels avec les connaissances et compétences nécessaires pour initier et déployer des projets d'IA générative. Les participants apprendront à cadrer un projet et à le déployer efficacement, tout en maîtrisant les défis associés.
Contenu du stage :
Cadrage du projet d’IA générative et maîtrise d’ouvrage
- Acculturation : comprendre les fondamentaux, le potentiel pour les services de gestion de l’information
- Acteurs du projet: les parties prenantes internes et externes
- Planification structurée du projet : phases clés, délais et ressources nécessaires
- Audit et analyse des besoins : Techniques pour identifier et analyser les besoins spécifiques à l'IA générative
- Recensement des cas d’usage: Identification et sélection des applications de l'IA générative les plus pertinentes pour l'entreprise, en tenant compte des critères de choix des solutions.
- Étude d’opportunité et scénarios : Exploration des bénéfices et des défis potentiels.
- Analyse des risques : Identification des obstacles et planification des contingences, incluant les risques spécifiques à l'IA (données, modélisation, gouvernance).
- Outils d’analyse et méthodologies : Introduction aux outils comme SWOT et RACI adaptés à l'IA générative.
- Atelier pratique : Modélisation de cas d'usage et de processus d'innovation, incluant des simulations de gestion des risques et de conformité.
- Cahier des charges : Élaboration d’un document de référence pour le choix technologique.
- Plan de communication : Stratégies pour engager les parties prenantes et gérer le changement.
- Exercice pratique : Simulation d’un projet d'IA générative depuis la conception jusqu'à la proposition de valeur.
Déploiement du projet : maîtrise d’oeuvre
- Stratégies de déploiement : Planification détaillée de la mise en œuvre technique et fonctionnelle.
- Support aux spécifications fonctionnelles : Comprendre les exigences pour les outils d'IA générative.
- Intégration et développement : Principes de base pour l'intégration de solutions d'IA dans les systèmes existants.
- Collaboration avec les services informatiques : Techniques de communication efficaces pour les non-techniciens.
- Tests et validation : Méthodes pour assurer la qualité et l'efficacité des solutions déployées.
- Éthique opérationnelle : Intégration de l'éthique dans l'opérationnalisation des systèmes d'IA.
- Gestion des erreurs de KM : Discussion sur les erreurs courantes en gestion de la connaissance, en lien avec l'utilisation des systèmes d'IA.
- Études de cas : Analyse de projets réels dans différents secteurs, mettant en lumière les défis, solutions, et bonnes pratiques.
- Démonstration d'outils d'IA générative : Présentation des plateformes les plus utilisées et de leur application pratique.
Compétences cibles :
- Comprendre les enjeux et le potentiel de l'IA générative dans un contexte d'entreprise.
- Capacité à planifier, cadrer et déployer un projet d'IA générative.
MODALITÉS D'ÉVALUATION :
- Auto évaluation dans le questionnaire de préparation
- Exercices pratiques
- Travaux dirigés
- Etude de cas
- Evaluation à chaud
- Evaluation à froid (6 mois)
Méthodes pédagogiques :
- Apports méthodologiques : 30%
- Exercices en individuel : 50%
- Débat, échanges retours d’expériences : 20%
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Les formateurs :
Christophe Willaert
Data scientist, expert en science de l'information et en sociologie des réseaux, Christophe Willaert travaille dans le numérique depuis une vingtaine d'années.
Il a eu l'occasion d'exercer ces talents dans de nombreuses organisations, notamment au sein du pôle innovation de la CCI de région Hauts-de-France. Il met aujourd'hui ses compétences au service de la formation pour permettre aux individus et aux organisations de s'adapter aux changements liés au digital.
Il accompagne également les organisations à innover et réussir leurs transitions vers de nouveaux modèles de croissance durable et participe à différents projets tournés vers la réinvention des territoires.
