L’intelligence artificielle (IA) bouleverse nos environnements de travail et nos pratiques métier. De la recherche d’information à la gestion des connaissances, l’IA générative s’impose comme un levier d’innovation incontournable pour démultiplier la productivité individuelle et collective.
Chez Serda Compétences, notre catalogue de formations en intelligence artificielle s’est structuré pour répondre de manière chirurgicale aux défis de chaque filière métier. Que vous fassiez vos premiers pas ou pilotiez la transition technologique de votre structure, nos parcours couvrent l’ensemble de vos cas d’usage :
Se former à l’IA avec Serda, c’est valoriser vos compétences, sécuriser l’intégrité de vos flux d’information (gouvernance, éthique, protection des données d’entreprise) et prendre une longueur d’avance dans un environnement en évolution constante.
📊 Qualité & Performance : Retrouvez nos taux de satisfaction et de complétion détaillés par filière métier dans notre Rapport d’Activité et de Performance 2025.
Les outils d’IA générative permettent de créer, transformer, étendre, améliorer ou décliner des visuels à partir de consignes textuelles ou d’images existantes. Ils ouvrent de nouvelles possibilités pour enrichir des supports de formation, publications web, réseaux sociaux, présentations, infographies, pictogrammes, prototypes ou supports ...
L’IA générative transforme les pratiques de conception pédagogique : analyse d’un besoin, structuration d’un programme, scénarisation d’une séquence, création d’exercices, production de supports, adaptation des contenus, génération de visuels ou préparation de notes d’animation. Cette formation permet d’utiliser l’IA comme un assistant pédagogique, ...
Les outils d’IA générative et les moteurs de recherche assistés par IA transforment les pratiques de recherche scientifique : exploration d’un sujet, formulation de requêtes, identification de sources, analyse d’articles, synthèse de corpus, extraction d’informations, préparation de revues de littérature ou exploitation de ...
Les IA génératives peuvent accélérer et enrichir les démarches marketing : analyse d’un marché, clarification d’une cible, création de personas, formulation d’une proposition de valeur, positionnement d’une offre, rédaction de messages, production de supports et structuration de campagnes. Cette formation permet d’utiliser l’IA ...
L’IA générative transforme progressivement les pratiques RH : rédaction d’offres d’emploi, préparation d’entretiens, gestion des compétences, communication interne, formation, synthèse de documents, analyse de verbatims ou appui à la gestion de projets RH. Cette formation permet d’identifier les usages utiles de l’IA dans ...
L’IA générative peut aider les managers à gagner du temps, structurer leurs messages, préparer leurs réunions, clarifier leurs décisions, produire des plans d’action, analyser des informations, améliorer leurs feedbacks et accompagner leurs équipes dans de nouveaux usages numériques. Cette formation propose une approche ...
L’intelligence artificielle générative transforme progressivement le domaine du développement informatique. Cette formation de x journée vous permettra de comprendre comment les IA génératives peuvent être intégrées dans vos pratiques de programmation pour améliorer votre productivité, optimiser votre code et faciliter la résolution de ...
Les projets d’IA appliqués aux documents et aux données ne reposent pas seulement sur les modèles : leur qualité dépend fortement des sources utilisées. Documents mal structurés, métadonnées pauvres, formats hétérogènes, doublons, erreurs OCR, droits mal identifiés ou corpus mal sélectionnés peuvent fortement ...
Les grands modèles de langage ouvrent de nouvelles perspectives pour exploiter les données et contenus d’entreprise : recherche augmentée, assistants spécialisés, classification, extraction d’informations, synthèse, recommandation documentaire, analyse de corpus ou appui aux processus métiers. Mais leur intégration nécessite de comprendre les limites ...
L’essor des IA génératives transforme la production et la circulation de l’information : deepfakes, images synthétiques, textes plausibles mais faux, faux documents, citations inventées, contenus manipulés ou amplifiés. Les professionnels de l’information doivent renforcer leurs méthodes de vérification pour évaluer la fiabilité, l’authenticité ...
