Intelligence Artificielle

IA & Knowledge Management : structurer, capitaliser, transmettre

La transformation numérique accélère la circulation des connaissances, mais elle met aussi en tension les organisations : flux trop nombreux, pertes d’information, redondances, difficultés à structurer et à partager. L’IA apporte de nouvelles capacités pour organiser, enrichir, qualifier et diffuser la connaissance de manière plus fluide et plus opérationnelle. Cette formation propose une approche concrète, accessible et immédiatement exploitable du KM augmenté par l’IA.

Programme

Objectifs

Comprendre les apports de l’IA dans la structuration et la circulation de la connaissance.
Savoir utiliser des outils d’IA pour organiser, qualifier, enrichir et transmettre les connaissances.
Concevoir ou améliorer un dispositif de Knowledge Management augmenté par l’IA.
Être capable d’évaluer la pertinence et les limites des outils utilisés.
  • Pourquoi l’IA s’impose aujourd’hui dans le KM.
  • De la gestion documentaire au capital immatériel augmenté.
  • Typologie des outils : IA génératives, moteurs sémantiques, embeddings, assistants cognitifs.
  • Génération de thésaurus ou taxonomies initiales.
  • Organisation automatique de corpus.
  • Détection de redondances, variations, incohérences.
  • Aide à la définition de référentiels de connaissance.
  • Extraction automatisée d’informations clés (entités, notions, relations).
  • Résumés de documents, fiches de synthèse, guides rapides.
  • Structuration de contenus longs en formats pédagogiques ou opérationnels.
  • Création d’ateliers « boîte à outils IA » pour la capitalisation.
  • Concevoir un assistant documentaire interne.
  • Construire une base de connaissance accessible via interface IA.
  • FAQ augmentées, guides métiers, supports d’onboarding.
  • Gestion des mises à jour et maintien de la qualité.
  • Risques liés au shadow AI dans le KM.
  • Choix des outils compatibles RGPD.
  • Qualité des réponses, biais, contrôles humains.
  • Structuration d’un corpus
  • Génération d’une taxonomie
  • Création d’une fiche métier augmentée
  • Conception d’une base IA simple
  • Avant la formation : questionnaire de positionnement.
  • Pendant la formation : exercices pratiques et observation des productions (structuration, synthèse, usage raisonné de l’IA).
  • Fin de formation : étude de cas courte et quiz de validation des acquis.

Une plateforme d'apprentissage en ligne

Nous proposons à nos stagiaires un accès gratuit à notre Learning Management System Moodle pour leur permettre d’apprendre plus efficacement à distance, accéder aux documents et communiquer avec l’équipe pédagogique après la formation.

Plateforme d’apprentissage en ligne

Formateur·ice

Marianne Dabbadie

Marianne Dabbadie est Docteur en Sciences de l’Information et de la Communication, formatrice et consultante spécialisée dans les enjeux liés à l’information, au numérique et à l’intelligence artificielle. Elle conçoit et anime des formations en Intelligence Artificielle, Knowledge Management, storytelling et analyse critique de l’information, notamment sur la détection des fake news. Ses interventions s’appuient sur une solide expertise académique et une expérience de terrain, articulant apports conceptuels et mises en pratique. Elle accompagne les organisations et les professionnels dans l’appropriation de pratiques informationnelles éclairées, responsables et adaptées aux transformations actuelles.

Prochaines sessions

A venir Du : jeudi 15 octobre 2026
Au : vendredi 16 octobre 2026
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