L’IA générative transforme les processus et les interactions au sein des entreprises, nécessitant une compréhension approfondie de la gestion de projet spécifique à cette technologie. Cette formation sur deux jours vise à équiper les professionnels avec les connaissances et compétences nécessaires pour initier et déployer des projets d’IA générative. Les participants apprendront à cadrer un projet et à le déployer efficacement, tout en maîtrisant les défis associés.
Intelligence Artificielle
Bien débuter son projet d’intelligence artificielle
Programme
Objectifs
Comprendre les enjeux et le potentiel de l'IA générative dans un contexte d'entreprise.
Capacité à planifier, cadrer et déployer un projet d'IA générative.
Cadrage du projet d’IA générative et maîtrise d’ouvrage
- Acculturation : comprendre les fondamentaux, le potentiel pour les services de gestion de l’information
- Acteurs du projet: les parties prenantes internes et externes
- Planification structurée du projet : phases clés, délais et ressources nécessaires
- Audit et analyse des besoins : Techniques pour identifier et analyser les besoins spécifiques à l’IA générative
- Recensement des cas d’usage: Identification et sélection des applications de l’IA générative les plus pertinentes pour l’entreprise, en tenant compte des critères de choix des solutions.
- Étude d’opportunité et scénarios : Exploration des bénéfices et des défis potentiels.
- Analyse des risques : Identification des obstacles et planification des contingences, incluant les risques spécifiques à l’IA (données, modélisation, gouvernance).
- Outils d’analyse et méthodologies : Introduction aux outils comme SWOT et RACI adaptés à l’IA générative.
- Atelier pratique : Modélisation de cas d’usage et de processus d’innovation, incluant des simulations de gestion des risques et de conformité.
- Cahier des charges : Élaboration d’un document de référence pour le choix technologique.
- Plan de communication : Stratégies pour engager les parties prenantes et gérer le changement.
- Exercice pratique : Simulation d’un projet d’IA générative depuis la conception jusqu’à la proposition de valeur.
Déploiement du projet : maîtrise d’oeuvre
- Stratégies de déploiement : Planification détaillée de la mise en œuvre technique et fonctionnelle.
- Support aux spécifications fonctionnelles : Comprendre les exigences pour les outils d’IA générative.
- Intégration et développement : Principes de base pour l’intégration de solutions d’IA dans les systèmes existants.
- Collaboration avec les services informatiques : Techniques de communication efficaces pour les non-techniciens.
- Tests et validation : Méthodes pour assurer la qualité et l’efficacité des solutions déployées.
- Éthique opérationnelle : Intégration de l’éthique dans l’opérationnalisation des systèmes d’IA.
- Gestion des erreurs de KM : Discussion sur les erreurs courantes en gestion de la connaissance, en lien avec l’utilisation des systèmes d’IA.
- Études de cas : Analyse de projets réels dans différents secteurs, mettant en lumière les défis, solutions, et bonnes pratiques.
- Démonstration d’outils d’IA générative : Présentation des plateformes les plus utilisées et de leur application pratique.
Une plateforme d'apprentissage en ligne
Nous proposons à nos stagiaires un accès gratuit à notre Learning Management System Moodle pour leur permettre d’apprendre plus efficacement à distance, accéder aux documents et communiquer avec l’équipe pédagogique après la formation.
Formateur·ice
Christophe Willaert
Data scientist, expert en science de l’information et en sociologie des réseaux, Christophe Willaert travaille dans le numérique depuis une vingtaine d’années.
Il a eu l’occasion d’exercer ses talents dans de nombreuses organisations, notamment au sein du pôle innovation de la CCI de région Hauts-de-France. Il met aujourd’hui ses compétences au service de la formation pour permettre aux individus et aux organisations de s’adapter aux changements liés au digital.
Il accompagne également les organisations à innover et réussir leurs transitions vers de nouveaux modèles de croissance durable et participe à différents projets tournés vers la réinvention des territoires.
Prochaines sessions
Témoignages
Claire
Documentaliste
« Le formateur explique très bien tous les concepts, c’est limpide. Je recommande Serda pour son sérieux et son professionnalisme. »
Hamid
Data Manager
Un stage très vivant, je ne me suis pas ennuyé une seconde. Le formateur délivre un contenu très pragmatique avec un apprentissage par l’exemple. Stage très utile.
Aurélie
Archiviste
Merci pour la qualité et le sérieux de votre formation.
J’en garde un très bon souvenir tant au niveau de l’accueil, de l’apprentissage et du partage des connaissances professionnelles que des belles rencontres faîtes lors de cette semaine de stage.
Antoine
Veilleur
« Cette formation m’a donné des outils concrets pour vérifier la fiabilité des informations que je traite au quotidien. Je me sens désormais bien mieux armé pour repérer et contrer les fake news dans mon travail de veille. »
Marie-Christine
Cheffe de projet digital
« Très bonne interaction avec les participants, utilisation de cas concrets et des retours d’expérience des participants . Réponse à toutes les questions posées. Très clair sur des sujets parfois complexes. »
Estelle
Documentaliste, veilleur
« Programme très complet. A conseiller pour toutes personnes en charge de veille. »
Marie-Pierre
Documentaliste
Le formateur se met au niveau des participants avec un langage clair et compréhensif. Un contenu très riche et intéressant. Mes objectifs de formation sont parfaitement atteint.