Objectifs :
Cette formation vise à vous donner les compétences nécessaires pour donner du sens aux sujets complexes en utilisant la pensée visuelle. Elle met en avant l’importance de la mise en récit des données en expliquant le chemin vers la création de valeur. Le storytelling est exploré, avec des conseils sur la façon d’agir sur notre cerveau et d’utiliser des analogies pour transmettre les idées de manière convaincante.
Contenu du stage :
Introduction
· Les concepts clés et leur importance
· Les genres de mise en récit des données
Comprendre et mettre en pratique le storytelling
Les fondements du storytelling
- L’impact des histoires sur le cerveau
- Jouer sur les deux hémisphères du cerveau: séduire et rassurer
- Pourquoi certaines idées survivent et d’autres meurent
- Les supports pour raconter l'histoire de ses données
Application du storytelling aux données
- Les trois ingrédients du data storytelling
- Exemples de refonte graphique
- Exemple d’infographie du New York Times
Elaboration de la mise en récit des données
Définition de la cible
- Clarifier la cible et ses attentes
- Clarifier les attentes du demandeur
Construction du récit
- Points clés pour réussir vos diaporamas
- Utilisation des analogies pour transmettre des idées
- Le Data Storytelling Arc: une structure narrative en quatre étapes
- Six étapes pour préparer sa mise en récit
Outils et ressources
- Le storytelling canvas
- Les cartes Napa
- Les banques d’images vectorielles
Exercices pratiques
- Exercices de mise en pratique des compétences acquises
- Retour d’expérience et échanges entre les participants
Compétences cibles :
- Comprendre l’importance et les bénéfices de la mise en récit des données
- Savoir utiliser la pensée visuelle pour transmettre efficacement des informations complexes appuyées par des données
- Appliquer les principes du storytelling pour captiver l’audience et marquer les esprits
- Utiliser des analogies et des métaphores visuelles pour rendre les idées plus accessibles
- Structurer un récit de données de manière convaincante en utilisant les outils adéquats
MODALITÉS D'ÉVALUATION :
- Auto évaluation dans le questionnaire de préparation
- Exercices pratiques
- Manipulation d'outils
- Evaluation à chaud
- Evaluation à froid (6 mois)
Une attestation de compétences est remise en fin de formation.
Méthodes pédagogiques :
- Apports méthodologiques : 50%
- Exercices en individuel et en sous-groupes : 30%
- Débat, échanges retours d’expériences : 20%
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Les formateurs :
Christophe Willaert
Data scientist, expert en science de l'information et en sociologie des réseaux, Christophe Willaert travaille dans le numérique depuis une vingtaine d'années.
Il a eu l'occasion d'exercer ces talents dans de nombreuses organisations, notamment au sein du pôle innovation de la CCI de région Hauts-de-France. Il met aujourd'hui ses compétences au service de la formation pour permettre aux individus et aux organisations de s'adapter aux changements liés au digital.
Il accompagne également les organisations à innover et réussir leurs transitions vers de nouveaux modèles de croissance durable et participe à différents projets tournés vers la réinvention des territoires.
