Mener un projet de création d’un graphe de connaissance

Domaine :
Niveau :

Objectifs :

Les graphes de connaissance se multiplient, qu’ils soient à usage privée ou ouverts. Ils livrent leurs accumulations de connaissances sur un domaine dans de nombreuses applications: moteur de recherche, mise à disposition d’expertise, raisonnement, cartographie, assistants numériques… et dans tous les secteurs de l’économie : santé, sécurité, culture, e-commerce...

La conduite de projets de mise en place de graphes de connaissance ont des spécificités et une méthodologie particulière, car ces projets lient des équipes et des domaines hétérogènes : modélisation de données, expertise du domaine traité, gestion de vocabulaires contrôlés, développement informatique… et s’organise autour de livraisons itératives de résultats.

Contenu du stage :

Comprendre l'utilité de mettre en place un graphe de connaissance

  • Contexte et historique des graphes de connaissance
  • Qu’est ce qu’un graphe de connaissance
  • Quelles différences avec une base de données “classique”
  • Revue de différentes utilisations des graphes de connaissance

 La démarche projet appliquée aux graphes de connaissance

  • Les différents composants des graphes de connaissance : base de données de graphes, ontologies, vocabulaires contrôlés, raisonneurs, fonction de recherche et de navigation, intégration dans des applications.
  • Détail des phases du projet et des tâches à planifier : de la modélisation au chargement continue des connaissances
  • Organisation des tâches au cours du projet
  • L’équipe projet à constituer : quelles compétences, où les trouver ?

Compétences cibles :

  • Savoir identifier la valeur ajoutée que peuvent avoir les graphes de connaissance dans son organisation
  • Savoir organiser un projet de mise en oeuvre d’un graphe de connaissance
  • Pouvoir rédiger les appels d’offre et constituer une équipe.

MODALITÉS D'ÉVALUATION :

  • Auto évaluation dans le questionnaire de préparation
  • Exercices pratiques
  • Evaluation à chaud
  • Evaluation à froid (6 mois)

Une attestation de compétences est remise en fin de formation.

Méthodes pédagogiques :

  • Exposés théoriques et méthodologiques  60%
  • Etude de cas 40%
Les formateurs :
Jean DELAHOUSSE

Après plusieurs années dans l’informatique financière, Jean Delahousse se passionne depuis 1999 pour les domaines de représentation des connaissances et de la gestion des données.

Jean est expert dans les méthodologies, standards et technologies liées au web sémantique et aux donnés ouvertes.

Il intervient auprès d’entreprises et organisations nationales et internationales comme consultant et participe à des projets de recherche.

  • Nouveauté