Data visualisation : méthodes et outils

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Un bon graphique vaut mieux qu'un long discours… tout le monde le sait. Mais un mauvais graphique peut être source d'incompréhension, voir de désinformation. Quelles sont les règles qui permettent de construire le bon graphique, adapté au message que l'on souhaite faire passer ? A l'issue de la formation, vous saurez diversifier les graphiques utilisés dans vos présentations et restituer vos données de manière claire et efficace.

Contenu du stage :

Introduction à la data visualisation

  •  Qu’est-ce que la data visualisation ?
  • Passer simplement des chiffres aux graphiques
  • Exemples de cas d’usage pour les professionnels de l’information
  • Les composantes majeures de la visualisation de données
  • Comment choisir le bon graphique pour faire passer le bon message ?
  • Faire mentir ses données : les risques et les manipulations de données volontaires ou involontaires : exemples concrets

Panorama des outils de visualisation graphique : forces et faiblesses de chacun

  • Les tableurs
  • Les outils d'analyse statistique
  • Les outils de présentation (InDesign, Powerpoint...)
  • Les outils traditionnels de reporting
  • Les outils de self service BI
  • Les outils en ligne (mode SaaS)
  • Les outils mobiles

 Susciter l’interactivité

  • L’importance de la prise en compte de l’expérience utilisateur (UX)
  • Profiter des capacités dynamiques pour jouer la dimension temporelle
  • Les nouvelles interfaces homme-machine et leur impact sur la présentation des données

Compétences cibles :

  • Comprendre comment créer des représentations graphiques efficaces à partir de données
  • Appliquer des bonnes pratiques pour une exploitation cohérente des données
  • Identifier les bons outils pour ses activités

MODALITÉS D'ÉVALUATION :

  • Auto évaluation dans le questionnaire de préparation
  • Exercices pratiques
  • Etude de cas
  • Evaluation à chaud
  • Evaluation à froid (6 mois)

Une attestation de compétences est remise en fin de formation.

Méthodes pédagogiques :

  • Exposés théoriques et méthodologiques  60%
  • Exercices pratiques 40%
Les formateurs :
Christophe Willaert

Data scientist, expert en science de l'information et en sociologie des réseaux, Christophe Willaert travaille dans le numérique depuis une vingtaine d'années.

Il a eu l'occasion d'exercer ces talents dans de nombreuses organisations, notamment au sein du pôle innovation de la CCI de région Hauts-de-France. Il met aujourd'hui ses compétences au service de la formation pour permettre aux individus et aux organisations de s'adapter aux changements liés au digital.

Il accompagne également les organisations à innover et réussir leurs transitions vers de nouveaux modèles de croissance durable et participe à différents projets tournés vers la réinvention des territoires.

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