Data visualisation : méthodes et outils

FAD67
1.0 jour(s)
700€
Domaine : 
Niveau : 

Objectifs :

Cette formation vise à vous enseigner les fondamentaux pour créer des graphiques attrayants à partir de tableaux de données, même si vous êtes novice dans le domaine. Vous découvrirez les différents types de représentation et les spécificités propres à chaque support. Vous apprendrez les étapes clés de conception, et vous mettrez en pratique vos connaissances.

Contenu du stage :

Introduction à la data visualisation

· Présentation des différents types de graphiques

· Caractéristiques et spécificités de chaque type de graphique

Les grandes étapes de conception

· Cerner les besoins et définir le format de restitution

· La préparation des données

· Contextualisation l’information

· Comment bien choisir le type de graphique selon la nature des données

· La mise en forme

· Les choix esthétiques (couleurs, polices, habillage)

La mise en pratique

· Comment simplifier la lecture d’un tableau de données

· La conception de représentations graphiques avec DataWrapper

Bonnes pratiques

· Les pièges à éviter

· La conception d’une charte graphique

· Les points à vérifier pour valider une infographie

· Où trouver l’inspiration ?

· Comment se perfectionner ?

 Ressources

· Les banques d’images vectorielles

· Panorama d’outils de conception de représentation graphiques

· Les outils spécifiques pour la conception d’infographies

· Les outils pour la production de cartes basées sur des données géographiques

Compétences cibles :

  • Comprendre comment créer des représentations graphiques efficaces à partir de données

  • Savoir choisir les bons types de graphiques en fonction des données à représenter

  • Appliquer des bonnes pratiques pour une exploitation cohérente des données

  • Identifier les bons outils pour ses activités

MODALITÉS D'ÉVALUATION :

  • Auto évaluation dans le questionnaire de préparation
  • Exercices pratiques
  • Etude de cas
  • Evaluation à chaud
  • Evaluation à froid (6 mois)

Une attestation de compétences est remise en fin de formation.

Méthodes pédagogiques :

  • Apports méthodologiques : 50%

  • Exercices en individuel et en sous-groupes : 30%

  • Débat, échanges retours d’expériences : 20%

S'inscrire à la formation

23/09/2024
Normal
Les formateurs :
Christophe Willaert

Data scientist, expert en science de l'information et en sociologie des réseaux, Christophe Willaert travaille dans le numérique depuis une vingtaine d'années.

Il a eu l'occasion d'exercer ces talents dans de nombreuses organisations, notamment au sein du pôle innovation de la CCI de région Hauts-de-France. Il met aujourd'hui ses compétences au service de la formation pour permettre aux individus et aux organisations de s'adapter aux changements liés au digital.

Il accompagne également les organisations à innover et réussir leurs transitions vers de nouveaux modèles de croissance durable et participe à différents projets tournés vers la réinvention des territoires.

  • Présentiel
  • Distanciel