Intelligence Artificielle, Machine Learning : découverte et applications

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Niveau :

Objectifs :

Comprendre ce que l'on appelle "intelligence artificielle". Est-ce intelligent ? Est-ce artificiel ? Comment l'intelligence augmentée, disponibles dès aujourd'hui, va révolutionner nos métiers, en particulier dans les domaines liés au management de l'information.

Comment s'y préparer ? Comment profiter de ces nouvelles opportunités ?

Une journée pour comprendre et repartir avec les clefs nécessaires pour initier ou participer aux projets d'intelligence artificielle dans votre organisation.

Contenu du stage :

Définitions et concepts : l'intelligence artificielle (AI), l'apprentissage machine (machine learning), l'apprentissage profond (deep learning), l'informatique cognitive, l'intelligence augmentée, etc.

  • Historique des technologies et des expérimentations en entreprises
  • Les principales techniques
  • Les grands outils du marché

Cas pratiques : premiers retours d'expériences de projets d'automatisation "intelligente", avec un focus sur les usages dans le domaine du management de l'information (document intelligent, processus documentaire, compréhension automatisée de documents...)

Les bases mathématiques et statistiques : découverte des principales méthodes d'apprentissage machine

  • Apprentissage supervisé
  • Apprentissage non supervisé
  • Apprentissage par renforcement

Les technologies : focus sur le text mining, et le traitement naturel du langage (NLP)

Impacts sur les métiers : les nouveaux métiers, les métiers qui vont évoluer

Compétences cibles :

  • Connaître les technologies de l’IA
  • Comprendre dans quelle mesure l’IA peut imacter son métier
  • Se projeter sur des applications métier

 

Méthodes pédagogiques :

  • Apports théoriques et méthodologiques 60%
  • Démonstration d’outils et exercices 40%
Les formateurs :
Philippe NIEUWBOURG

Analyste indépendant et journaliste, il est spécialiste des technologies d’aide à la décision et de traitement des données.

Il a créé le site Decideo, qui réunit plus de 15 000 abonnés, en français et en espagnol, et est devenu la référence en matière d’information objective sur l’actualité des outils d’aide à la prise de décision. Installé au Québec depuis 2013, il est également chargé de cours à l’ISAE-SUPAERO de Toulouse, au Collège de Bois de Boulogne, et formateur professionnel pour Data Science Institute.

Il anime de nombreuses conférences chaque année, en Europe, au Canada et en Amérique du Sud.

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