Bonnes pratiques de la visualisation graphique de données (Dataviz)

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Objectifs :

A l'issue de la formation, vous saurez :

  • Diversifier les graphiques utilisés dans vos présentations
  • Construire un tableau de bord cohérent, sans faire d’erreur de présentation
  • Ajouter une interface dynamique
  • Créer des interactions avec le lecteur
  • Penser vos tableaux de bord pour un usage mobile.

Contenu du stage :

Panorama des principaux types de graphiques

  • Histoire des graphiques et de « la » graphique ; de Minard à Bertin
  • Analyse de graphiques types pour prendre conscience de la pauvreté graphique de nos tableaux de bord actuels

Quel graphique pour quelle donnée ?

  • Classer les principaux types de données
  • Déterminer des caractéristiques communes
  • Relier un type de graphique à un type de données : cette démonstration sera faite sous forme d’exemples en comparant les résultats obtenus avec plusieurs graphiques 
  • Définir les règles qui aident à choisir le bon graphique face à une situation d’affaires

Cartographie et données géospatiales

Faire mentir ses données : les risques et les manipulations de données volontaires ou involontaires : exemples concrets

Panorama des outils de visualisation graphique : forces et faiblesses de chacun

  • Les tableurs
  • Les outils statistiques (SAS, SPSS, R…)
  • Les outils de présentation (InDesign, Powerpoint…)
  • Les outils traditionnels de BI (Cognos, BusinessObjects…)
  • Les nouveaux outils de BI (Spotfire, QlikView, Tableau…)
  • Les outils mobiles (Roambi, Yellowfin…) : prise en main des outils pour les participants équipés de iPad

Penser son tableau de bord pour le lecteur

  • Susciter l’interactivité
  • Profiter des capacités dynamiques pour jouer la dimension temporelle

Les nouvelles interfaces homme-machine et leur impact sur la présentation des données

  • Interfaces tactiles
  • Interfaces naturelles
  • Accessoires et gadgets pour présenter ses données
  • Les interfaces de demain (3D, Robotique…)

 

Compétences cibles :

  • Connaitre les outils dédiés à la visualisation de données
  • Savoir utiliser le bon outil en fonction de son projet
  • Se projeter sur des schémas de visualisation de données innovants

Méthodes pédagogiques :

  • Apports théoriques et méthodologiques 60%
  • Démonstration d’outils et exercices 40%
Les formateurs :
Philippe NIEUWBOURG

Analyste indépendant et journaliste, il est spécialiste des technologies d’aide à la décision et de traitement des données.

Il a créé le site Decideo, qui réunit plus de 15 000 abonnés, en français et en espagnol, et est devenu la référence en matière d’information objective sur l’actualité des outils d’aide à la prise de décision. Installé au Québec depuis 2013, il est également chargé de cours à l’ISAE-SUPAERO de Toulouse, au Collège de Bois de Boulogne, et formateur professionnel pour Data Science Institute.

Il anime de nombreuses conférences chaque année, en Europe, au Canada et en Amérique du Sud.

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