Intelligence augmentée et automatisation des processus documentaires

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Niveau :

Objectifs :

L’intelligence artificielle prend de plus en plus de place dans nos processus, qu’elle apporte une aide à la recherche d’information, à la classification automatique de documents ou pour gérer nos agendas.. .L’IA et ses algorithmes sont en passe de devenir des « collègues » comme les autres et vont fortement impacter nos pratiques de gestion de l’information.

Il est important de comprendre comment elle fonctionne mais surtout de s’approprier les usages possibles dans votre organisation.

 

Contenu du stage :

Les origines de l’IA, ce qu’elle est, ce qu’elle n’est pas !

  • Connexionnisme et symbolisme
  • Segmentation de l’IA
  • Etat des lieux en 2019
  • Algorithmes et logiciels
  • Le Machine Learning
  • Les réseaux de neurones
  • Le Deep Learning
  • Les GAFA et l’IA

Algorithmes et logiciels, les briques principales :

  • Techniques et applications
  • Les langages utilisés
  • Les bibliothèques disponibles
  • Le rôle de l’open source
  • IA et Big Data : le choix des architectures

Etudes de cas :

  • Exemples dans tous secteurs d’activités
  • Focus sur les applications dans le domaine du document
  • Compréhension automatique, classement
  • Analyse des documents, détection des comportements
  • Les applications génériques de l’IA

Comprendre comment fonctionne l’apprentissage machine :

  • Conception d’une matrice d’apprentissage
  • Modélisation
  • Choix des méthodes
  • Boucle d’apprentissage

Les conséquences humaines et organisationnelles de la mise en place de l’IA

  • Robotisation des métiers du service et de gestion de l’information
  • Impact sur les différents métiers de l’entreprise
  • Evolution du rôle de la DSI face aux changements organisationnels créés par l’IA

Encadrement juridique de l’IA : explicabilité, auditabilité, labellisation

Compétences cibles :

  • Comprendre ce que recouvre le terme d’intelligence artificielle, les usages, les techniques et les cas d’applications
  • S’approprier les méthodes spécifiques appliquées aux projets d’IA
  • Se préparer aux métiers de demain

Méthodes pédagogiques :

  • Apports théoriques et méthodologiques 70%
  • Etude de cas et exercices pratiques 30%
Les formateurs :
Philippe NIEUWBOURG

Analyste indépendant et journaliste, il est spécialiste des technologies d’aide à la décision et de traitement des données.

Il a créé le site Decideo, qui réunit plus de 15 000 abonnés, en français et en espagnol, et est devenu la référence en matière d’information objective sur l’actualité des outils d’aide à la prise de décision. Installé au Québec depuis 2013, il est également chargé de cours à l’ISAE-SUPAERO de Toulouse, au Collège de Bois de Boulogne, et formateur professionnel pour Data Science Institute.

Il anime de nombreuses conférences chaque année, en Europe, au Canada et en Amérique du Sud.

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